ИИ в футболе улучшает тактику угловых ударовGoogle DeepMind, известная своими достижениями в стратегических играх, шахматах и Go, совместно с ФК «Ливерпуль» выпустили нейросеть TacticAI, которая помогает улучшить тактику при розыгрыше угловых ударов. При назначении углового игра останавливается, и у команды есть возможность спланировать свои действия.
Как это работает?
TacticAI обучена на данных 7176 угловых ударов в матчах английской Премьер-лиги. Данные включают различные источники, в том числе видео, как футболисты двигаются по полю, опыт предыдущих игр, профили игроков (рост, вес), информация о стадионе, размеры поля. Применяется техника глубокого геометрического обучения, которая выявляет ключевые стратегические паттерны.
Нейросеть предсказывает, какой игрок получит мяч, будет ли сделан удар по воротам, и рекомендует изменения позиций футболистов для увеличения или уменьшения шансов гола.
Эксперты в 90% случаев предпочли советы TacticAI существующим тактикам.
Как ещё можно использовать TacticAI?
В будущем TacticAI может быть применён для анализа вбрасывания мяча и штрафных ударов. Исследователи говорят, что этот подход можно использовать в любом виде спорта, где остановка игры позволяет командам менять тактику.
Влияние ИИ на спорт
Одним из ярчайших примеров является баскетбол. В 2000-х анализ больших данных показал, что ключ к победе — много трёхочковых бросков. Получение дополнительного очка за дальний бросок стоит риска, если собрать в команде игроков с высоким % попаданий с трёхочковой линии. Зрители со стажем заметили, как на глазах менялась игра в NBA: на смену индивидуальному мастерству и зрелищным данкам пришли прагматичные распасовки и много трёхочковых бросков.
Источники: Google DeepMind, The Conversation, Contingencies, SmartData Collective
— Ливерпуль
— Арсенал
— Манчестер Сити
— Манчестер Юнайтед
#news @hiaimedia
