Быстрый рост интернет-магазина на листингах Привет! Нач | Hey, moneymaker!
Быстрый рост интернет-магазина на листингах
Привет! Началась рабочая неделя, делюсь очередной своей наработкой, которая не раз доказала свою эффективность. Схема немного серая, но что поделать.
Если вы работали с ИМ, то прекрасно знаете, что при невозможности расширить ассортимент чуть ли не единственной точкой роста является создание новых листингов (при условии, что карточки имеют все необходимые коммерческие факторы, созданы коммерчески-важные страницы, такие как о компании, сотрудники, вакансии т.д).
Это очень трудоемкая операция для всех участников процедуры. Сеошник собирает семантику, кластеризует, отдаёт контенту, контент лезет в свойства товаров и помечает для каждого наличие того или иного атрибута, чтобы листинги генерировались автоматически. По итогу на создание даже сотни новых страниц может уйти от месяца до полугода, при этом никто не гарантирует результат, большинство листингов, к сожалению так никогда и не получат трафик.
Мы автоматизируем процесс. Дальше идёт краткий план, если будут вопросы - их можно задать в комментариях к посту:
- Берём 3-7 топовых конкурентов и через keys.so выгружаем семантику по нужной нам категории, лучше работать именно по категориями, в силу того, что семантика и так получается не маленькая. Для фильтрации используем вхождение нужного слова и срез по странице, чтобы туда не попадали инфо страницы;
- Делаем базовую чистку от всякого мусора (только лишь с целью экономии хмл лимитов) - я удаляю топонимы городов, адреса и названия сайтов, инфо запросы;
- У нас есть от 10 000 до бесконечности запросов, пуляем их в Key Assort и запускаем сбор данных, обязательно по Москве. Мои настройки на скриншоте, важные подчеркнул (топ-20 и задержка 250 мс);
- После нескольких часов парсинга запускаем автоматическую HARD кластеризацию с силой - 5. Опытным путем понял, что сила 5 для топ-20 работает лучшим образом.
- На выходе получаем тысячи кластеров в которых от 2 и до нескольких сотен запросов, они то нам и нужны;
- Выгружаем данные, нам пригодятся только заголовки кластеров
- Ставим техническое задание программисту - из товаров конкретной категории сгенерировать случайным образом листинги, получившаяся страница должна иметь кастомный метатег тайтл, дескрипшен, h1 (как вы уже поняли с названием нашего кластера), все страницы должны попасть в сайтмап, самые жирные кластеры вывести ссылками внизу категории (для перелинковки).
Вот и всё, мы плюсанули на наш сайт пару тысяч новых страниц, теперь задача мониторить метрику каждый день и как только на какие-то из кластеров начнут заходить люди из поиска - ставим задачу контенту на релевантное наполнение.
Суть надеюсь ясна, мы автоматом создали кучу страниц и работаем лишь с теми, которые имеют потенциал к росту.
