Искусственный интеллект в футболе улучшает тактику угловых ударов Известная компания Google DeepMind, специализирующаяся на разработке ИИ и достигших в этой области значительных успехов в стратегических играх, таких как шахматы и Go, совместно с футбольным клубом "Ливерпуль" представила нейросеть под названием TacticAI, которая помогает улучшить тактику при розыгрыше угловых ударов
При проведении углового, игра останавливается, и команда имеет возможность спланировать свои действия для наилучшего результата.
Принцип работы TacticAI была обучена на данных, включающих 7176 угловых ударов в матчах английской Премьер-лиги. Эти данные включают информацию из различных источников, включая видеозаписи, показывающие движение футболистов на поле, а также опыт предыдущих игр, профили игроков и информацию о стадионе и размере поля. Для обработки данных применяется методика глубокого геометрического обучения, которая позволяет выявить ключевые стратегические паттерны.
Нейросеть предсказывает, какому игроку будет передан мяч, будет ли сделан удар по воротам и рекомендует изменения в позициях футболистов, которые могут повысить или понизить шансы на забитый гол
Исследователи отмечают, что в 90% случаев эксперты предпочли следовать советам TacticAI вместо текущих тактических решений .
Возможности применения TacticAI В будущем TacticAI может быть применена для анализа розыгрышей мяча после вбрасывания и штрафных ударов. Исследователи считают, что этот подход можно использовать в любом виде спорта, где остановка игры дает командам возможность изменить тактику.
Влияние искусственного интеллекта на спорт Ярким примером влияния искусственного интеллекта на спорт является баскетбол. В 2000-х годах анализ больших данных показал, что ключ к победе в этой игре заключается в большом количестве трехочковых бросков. Получение дополнительного очка за удаленный бросок стоит риска, но если в команде собрать игроков с высоким процентом успешных трехочковых бросков, это может привести к успеху.
@GPTMainNews
