2023-01-09 08:32:27
Друзья, скоро здесь станут появляться новые обзоры на статьи о применении методов машинного обучения для решения геологических задач. А пока размещу ссылку на статью, которую, как мне кажется, очень важно прочитать и осознать перед тем как поступать к применению ML в практике. В ней говорится о ситуациях, когда
не стоит применять методы машинного обучения.
Оригинал статьи лежит здесь. Прочитав его, я решил сделать перевод, а потом, когда стал искать перевод термина "weak supervision" обнаружил публикацию на русском языке на хабре (кстати, авторы этого перевода тоже не нашли аналогов термина и оставили его в тексте в неизменном виде - типичная для области машинного обучения ситуация, когда внятного аналога в русской терминологии просто нет) . С одной стороны, конечно, урок мне - прежде чем что-то начинать, проверь не сделано ли это до тебя. С другой - перевод текста - лучший из известных мне способов понять и прочувствовать материал, так что жалеть не о чем :)
61 viewsRoman, edited 05:32
М
