Тестирование на Python: в чем преимущества Python - один из | GeekBrains

Тестирование на Python: в чем преимущества

Python - один из самых популярных и развитых языков программирования. Поэтому нет ничего удивительного, что он показывает свою эффективность и в области тестирования. Для этого есть три развитых библиотеки (mock, pytest и unittest) и ещё минимум с десяток менее известных. Давайте немного подробнее остановимся на вопросе преимуществ тестирования на Python.

- Порог входа. Python относительно легок для изучения, так что внедрить его в процесс тестирования можно быстро и безболезненно.
- Библиотеки. Mock, Pytest и Unittest позволяют использовать сразу несколько типов тестирования, в том числе модульное.
- Функциональность. Объектная ориентированность и наличие функций в Python позволяет упростить тестирование, повысить его эффективность и улучшить читаемость кода.
- Типизация. Динамическая типизация полезная вещь для автоматизированного тестирования, как с точки зрения разработки юнитов, так и многочисленных прогонов.
- Развитие. Python — один из самых динамично развивающихся языков программирования, так что если сегодня вам не хватает функциональности, завтра почти наверняка она добавится.
- Гибкие настройки. Некоторые библиотеки (к примеру, pytest) позволяют легко конфигурировать тесты как с помощью интерфейса, так и отдельных файлов настроек. Это позволяет автоматизировать большую часть работы, не потеряв в эффективности.