![]()
![]()
ИИ научился генерировать изображения на основе мысленных образов
Ученые из Национального института квантовой науки и технологий (QST) и Университета Осаки разработали метод распознавания сложных визуальных образов на основе анализа функциональной магниторезонансной томографии (фМРТ) мозга. Ученые утверждают, что эту технологию можно использовать даже для изучения галлюцинаций и снов.
Во время эксперимента его участникам показали ~ 1200 изображений, а затем проанализировали и количественно оценили корреляцию между сигналами мозга и зрительными стимулами с помощью фМРТ. Карты связей ученые использовали для обучения генеративного ИИ расшифровке и воспроизведению мысленных образов на основе активности мозга.
В предыдущих подобных проектах ученым уже удавалось воссоздавать изображения, которые видели люди, путем анализа активности их мозга. Но сделать то же самое с мысленными образами было гораздо сложнее. Итог работы ограничивался простыми изображениями — буквами или геометрическими фигурами. Метод, предложенный японскими исследователями, восстанавливал как картинки, которые участникам показывали во время сканирования, так и те, что их просили представить. Правда, нужно было обязательно представлять изображения, которые им показывали раньше.
src
