​​Пять наиболее перспективных аппаратных технологий ИИ 1. Чип | Город будущего

​​Пять наиболее перспективных аппаратных технологий ИИ

1. Чипы Edge Computing. С помощью чипов периферийных вычислений можно выполнять важные аналитические операции без передачи данных в централизованные системы — например, в облако. Это значительно сокращает задержку и повышает безопасность. Такие чипы используются в беспилотных автомобилях, системах распознавания лиц, интеллектуальных камерах, БПЛА и портативных медустройствах.

2. Квантовое оборудование. Квантовое вычислительное оборудование открывает ранее недостижимую вычислительную мощность. Квантовые компьютеры намного быстрее обычных, так как способны в течение нескольких секунд решать сложные задачи, которые заняли бы миллиарды лет. Квантовые вычисления позволяют обучать ИИ на больших объемах данных за короткое время, что приводит к более высокой точности прогнозов и анализа.

3. Специализированные интегральные схемы (ASIC). Предназначены для целевых задач, таких как обработка изображений и распознавание речи. ASIC экономичны по сравнению с традиционными центральными процессорами (ЦП) или графическими процессорами (ГП). Кроме того, они упрощают развертывание сложных механизмов машинного обучения.

4. Нейроморфное оборудование. Эмулирует нервную систему человека и использует инфраструктуру нейронной сети, работающую по принципу «снизу вверх». Сеть состоит из взаимосвязанных процессоров, называемых нейронами. В отличие от традиционного вычислительного оборудования, которое обрабатывает данные последовательно, нейроморфное превосходно справляется с параллельной обработкой. Эта позволяет одновременно выполнять несколько задач, что приводит к повышению скорости и энергоэффективности.

5. Программируемая пользователем вентильная матрица (FPGA). Усовершенствованная интегральная схема, специализированные чипы в которой могут быть настроены и запрограммированы в соответствии с конкретными требованиями экосистемы ИИ. FPGA состоят из связанных между собой логических блоков (CLB). Работая как микросхема постоянной памяти, но с большей емкостью затвора, FPGA предлагают преимущество перепрограммируемости. Можно настраивать и масштабировать блоки в соответствии с меняющимися требованиями. За это такие решения получили название «программируемые в полевых условиях».

src