В Израиле представили нейросеть, генерирующую лица реальных по | Город будущего

В Израиле представили нейросеть, генерирующую лица реальных пользователей на основе универсальных «мастер-лиц»

В Тель-Авиве разработали нейросеть StyleGAN Generative Adversarial Network (GAN), способную обходить системы идентификации с помощью универсальных master faces («мастер-лица» — по аналогии с «мастер-ключами»), генерирующих биометрию реальных людей.

Алгоритм представляет собой усовершенствованную версию аналогичной нейросети, созданную ранее в Университете Сиены (Италия) и позволяющую злоумышленникам выдавать себя за кого угодно, даже не зная, кем является «целевой пользователь» — реальный человек, на чью конфиденциальность посягаются (например, чтобы получить доступ к банковской карте).

Нейросеть StyleGAN аккумулирует обобщенные биометрические данные из общедоступных источников и использует их для создания лиц настоящих людей, осуществляя подмену и обходя таким образом систему идентификации.

Как уверяют разработчики, девять сгенерированных master faces способны заменить лица минимум 40% реальных людей, фотографии которых находятся в открытых базах, максимум — 60% (данные эксперимента, проводимого в Массачусетском университете).

Вывод: аутентификация личности на основе биометрии лиц чрезвычайно уязвима, причем для взлома даже не нужно обладать подробной информацией о «целевой личности» — реальном человеке, которым пытается «притвориться» нейросеть.

src