Для работы с WebSocket и обработки реального времени в FastAPI | ChatGPT пишет фронтенд на Python

Для работы с WebSocket и обработки реального времени в FastAPI мы можем использовать библиотеку uvicorn. Она предоставляет простой интерфейс для работы с WebSocket и позволяет нам обрабатывать данные в реальном времени.

Для начала нам нужно установить uvicorn:

pip install uvicorn

Затем мы можем использовать его для создания приложения FastAPI, которое будет принимать и обрабатывать данные в реальном времени через WebSocket:

import uvicorn
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
while True:
data = await websocket.receive_text()
# Обработка данных в реальном времени
await websocket.send_text(data)

if __name__ == '__main__':
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

В приведенном выше примере мы создаем приложение FastAPI, которое принимает данные через WebSocket и обрабатывает их в реальном времени. Затем мы запускаем приложение с помощью uvicorn.