Вероятностные графовые модели Вероятностные графовые модели представляют собой мощную структуру для представления сложных областей знаний с использованием распределений вероятностей, с многочисленными приложениями в машинном обучении, компьютерном зрении, обработке естественного языка и вычислительной биологии. Графовые модели объединяют теорию графов и теорию вероятностей и предоставляют гибкую основу для моделирования больших наборов случайных величин со сложными взаимодействиями. Этот курс обеспечит обзор темы, представит основные формализмы и основные методы, используемые для их построения, прогнозирования и поддержки принятия решений в условиях неопределенности.
https://stepik.org/course/Вероятностные-графовые-модели-55453/