Динамично развивающаяся команда VisionLabs, где работают многи | ФПМИ.Карьера - лучшее для студентов-технарей

Динамично развивающаяся команда VisionLabs, где работают многие студенты и выпускники ФПМИ, ищет junior+ исследователя

Работа в VisionLabs — это хороший шанс вырасти в специалиста по компьютерному зрению в команде мирового уровня!
Вакансия открыта в направлении Human-Centric Video Analytics — видеоаналитика перемещения и поведения людей. Вам предстоит заниматься задачами депересонализированного мультикамерного трекинга, person re-identification, human attributes и их приложениями

Требования для кандидатов:
• Хорошая математическая подготовка, знание основ машинного обучения и компьютерного зрения. Практический опыт обучения и применения моделей
• Python и знание одного из фреймворков машинного обучения (pytorch, tensorflow, etc)
• Горящие глаза и желание развиваться
• Готовность работать 40 часов в неделю (возможна удаленная работа)

Мы готовы вкладываться в дальнейшее развитие толковых кандидатов: в ресёрче есть пайплайн амбициозных задач нарастающей сложности, прозрачная система грейдов/зарплат/премий, внутренние семинары и поездки на международные конференции (ICCV, CVPR, ECCV). Зарплата 125K₽ gross + квартальные премии

О VisionLabs:
лидер в компьютерном зрении с прицелом на международный рынок
годами не опускаемся ниже top-3 по качеству и скорости распознавания лиц на самом репрезентативном тесте NIST (более 50 вендоров)
свой фреймворк для инференса нейронных сетей с низкоуровневыми оптимизациями и квантованием, упрощающим внедрения
организатор ежегодной конференции “Machines Can See”
амбициозные планы по международной экспансии (HQ — Амстердам, sales offices — Россия, Сингапур, ОАЭ, Япония, США). Сеть партнеров в 38 странах
доля международной выручки более 50% и растёт
офисы разработки в Москве (ст. м. Курская), Дубае и Амстердаме

Тут можно послушать про наши технологии и продукты:
• human-centric video analytics
• multi target multi camera tracking
• overview technology, produts, use-cases
• neural nets acceleration
• object detection

Заинтересовавшиеся могут писать в личку @mshabaldina или на почту m.shabaldina@visionlabs.ru
Сразу прикладывайте резюме // заявок обычного много, а нас мало — поэтому по-умолчанию отвечаем при приглашении на собеседование, или на конкретные вопросы