2021-07-28 18:30:00
Искусственный интеллект стимулирует «умное» строительство!#ИИ #IT
На нашем канале уже не раз выходили посты про общее влияние технологий на строительную сферу в мировых масштабах.
Чтобы в дальнейшем вести дискуссию в рамках одних понятий, давайте кратко обозначим,
что такое современный искусственный интеллект (далее - ИИ).
В различных источниках информации много терминологий и путаницы. В первую очередь, важно классифицировать ИИ на два типа: «сильный» и «слабый»
Сильный ИИ - это то, что мы видим в кино:
«
— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А Вы?» -
очень знакомая цитата из фильма «Я,робот», где роботы - фактически сильные Искуственные интеллекты, способные мыслить, вести осознанный диалог и принимать решения.
Таким же примером может стать Скайнет из Терминатора или Суперкомпьютер из Матрицы.
Можно сказать коротко:
до таких интеллектов человечеству еще очень далеко.
Ни один из мировых гигантов типа Майкрософта, фейсбука, Гугла и тд пока что даже не погружаются в данное направление.
Слабый ИИ (пусть Вас не вводит в заблуждение слово
слабый) - это сегодняшняя реальность, где искуственный интеллект является программой, написанной айтишником-разработчиком и
который решает одну конкретную задачу:
распознавание лиц или голоса, всевозможные автопилоты,распознавание текста в документах, даже ставить диагнозы по ЭКГ и др.
Другими словами: тот ИИ, который может водить машину, не сможет распознавать голоса и наоборот.
1 нейронная сеть (программа, ИИ - как угодно) - 1 задача.
В дальнейшем мы будем рассматривать только «слабые» ИИ, как наиболее реальное отражение современных технологий.
Международные ресурсы часто пишут про использование ИИ на объектах строительства. В статье британского журнала рассказывается про наиболее «свежие» примеры использования, которые на самом деле очень любопытно поизучать
Модернизация 21-мильного участка дороги в Англии потребовала 1,5 млрд фунтов - рекорд инвестиций в дорожное строительство. Стройка сопровождалась специально разработанным приложением для сбора информации о наиболее опасных днях производства работ и самых популярных причинах ЧП на площадке, которые в последствии использовались при планировании СМР. Ими стали:
работа после 18:00 (более девяти часов);
работа при сильном ветре, после сильных дождей;
работа сразу после зарплаты или национального спортивного мероприятия.
Одним из самых значительных факторов была усталость персонала.Стоимость разработки ИИ составила порядка 70 тыс фунтов.
Результаты привели к частоте аварийности 0,028 после отработанных 14,3 миллиона часов - менее половины среднего показателя 0,07 для подрядчиков Highways England в 2019/20 годах! Более того, проект завершили на 8 месяцев раньше контрактных обязательств! Есть над чем задуматься…
В связи со стремительным трехкратным ростом населения в Шанхае с 1990 года и географическими особенностями его расположения (город полностью окружен морем и пересекается крупной рекой Хуанпу), возникла проблема наводнения и загрязнения рек.
Решением стал ИИ: вся дренажная система города была перепроектирована с помощью созданной искусственным интеллектом цифровой карты.
С использованием спутниковых изображений и машинного обучения, ИИ разделил город на части и определил «зеленую» инфраструктуру, такую как:
- водопроницаемое дорожное покрытие, чтобы сохранить или задержать поток воды от штормов;
- возможность использования существующих туннелей и хранилищ для воды;
- потенциал существующей инфраструктуры, например, дренажи, которые используются как часть рекреационной городской среды, которая отводит воду.
Сейчас, прежде чем предлагать что-либо новое и инвестировать сотни миллионов долларов используются решения подготовленные ИИ.
Данный список можно продолжать еще долго, однако эксперты оценивают общее внедрение технологий в отрасль как очень низкое.
529 views15:30
Г
