Pavel Fakanov - канал

2022-01-11 18:56:04  Workation в Рио-де-Жанейро

Мы компанией из 4 класcных ребят запланировали workation в Рио на месяц с 15 января, но один человек, к сожалению, не сможет поехать, поэтому мы ищем, кому было бы интересно к нам присоединиться.

Едем на месяц и снимаем кайфовую виллу в самом крутом районе Рио - Ipanema, цена вопроса 2500$ с человека + билеты (около 600$ в одну сторону), визу делать не надо, нужна только вакцинация (спутник подойдет).

Кто едет:

Настя - CEO 2x Crypto Edtech проектов, bd в freeton.org, 5 лет в криптоиндустрии

Арсений - Founder бизнесов в сфере SMM & Online privacy, делает стартап в сфере крионики

Паша - Co-Founder & CTO в AI/Sales стартапе, ex ML Engineer в стартапах и копорациях

Если вам это интересно или вы знаете кого-то, кто хотел бы поехать - пишите в личку @pfakanov. За репост отдельное спасибо! Открыть/Комментировать

2021-09-06 09:15:06 Хочу порекомендовать канал Сергея Карапетяна, в котором он рассказывает про Masters и PhD позиции зарубежом, делится информацией о грантах и стипендиях, а также рассказывает о международных стажировках, которые невероятно полезны при поступлении зарубеж. Из недавнего:

Cтипендия для PhD студентов от Facebook на $42k

Подборка программ магистратуры и программ финансирования в Дании

https://t.me/computerscienceabroad Открыть/Комментировать

2021-09-05 11:50:42 University Rankings

На рейтинги полезно ориентироваться, чтобы составить первоначальный список вузов, куда вы собираетесь подавать. Оптимальной считается стратегия, когда вы выбираете несколько университетов вашей мечты, несколько университетов, куда вас c неплохой вероятностью возьмут, и несколько университетов, куда вы точно поступите. Список рейтингов:

QS University Ranking
THE University Rankings
CS rankings
CS Ranking by Brown

Перед тем, как смотреть какие-то рейтинги, полезно бывает понять, как именно они составлялись, так, например, в QS rankings учитывается доля международных студентов, а CS rankings ориентируется только на публикации на топовых конференциях. Открыть/Комментировать

2021-08-29 12:04:40 ​​ Cписок гайдов по SoP

Заканчиваю этим постом тему с Statement of Purpose, вот подборка из 3 гайдов, которые были для меня наиболее полезны при написани своего письма:

How to Write a Statement of Purpose for Grad School

Structure is Magic: A guide to the Graduate SoP

Writing a Powerful Statement of Purpose

Обычно у университетов есть собственные guidelines по написанию SoP, их тоже бывает очень полезно изучить и подстроиться под них, например, гайды от MIT и Berkley. Если кому-то не будет хватать ресурсов, которыми я поделился, я индивидуально могу пошарить доступ к своему Notion с полным списком собранных материалов. Открыть/Комментировать

2021-08-23 10:30:28 Miscellaneous unsolicited career advice

Очень классная статья по поводу карьеры, в которой автор делится своими мыслями по поводу того, какие компании следует выбирать, о важных вещах для развития карьеры, о востребованных навыках и об обучении.

Key takeaways:

Идите в компанию, которая растет быстрее всего, там вы сами сможете быстрее развиваться

Идите в компанию, где есть умные люди, от которых вы можете научиться. Иногда бывает так, что люди умные, но научиться от них чему-то почти невозможно

Занимайтесь вещами, которые позволяют получать большую выгоду с небольшими вложениями, так PhD в такой список вещей не входит, а построение open-source проекта, старт своей компании вполне

Есть навыки, которые вы можете изучить самостоятельно, а есть навыки, которые вы можете получить только в определенной среде (например, построение высоконагруженных систем). Вторые, очевидно, более ценные

Недооцененные навыки: сommunication skills, продажи, способность вести проект целиком, cтатистика

В любом случае советую потратить 5 минут на прочтение статьи целиком, там еще достаточно много полезных мыслей:
https://erikbern.com/2019/09/26/misc-unsolicited-career-advice.html Открыть/Комментировать

2021-08-18 09:41:09 Интервью c Пашей Хегай

Пообщались с Пашей Хегай про поступление в Columbia University, как заработать на обучение и про то, как развиваться начинающим разработчикам.

Поступление в магистратуру Columbia University | Эфир с разработчиком Павлом Факановым Открыть/Комментировать

2021-07-29 11:04:13 Если кому-то интересна тема получения PhD в Европе, то есть очень классный канал Никиты из EPFL, я в том числе выкладывал его SOP в подборке. Никита делится своим опытом поступления, размышляет о смысле получения PhD, рассказывает про подачи на стажировки в такие топовые компании, как Amazon:

https://t.me/phdnikita Открыть/Комментировать

2021-07-23 11:26:20 Скрипт для написания SoP

При написании SoP всегда очень сложно начать, не до конца понятно, о чем вообще следует писать. Мне в этом очень сильно помог скрипт из книги, которую я рекомендовал выше, 'Structure is Magic'. Вы последовательно отвечаете на каждый вопрос и затем группируете это в единый текст. Следующим постом выложу свой SoP, чтобы было понятнее, как это выглядит в итоге, а пока сам список вопросов:

Введение
1. Какую проблему вы собираетесь решить путем обучения на Ms/PhD?
2. В какой момент у вас возникла эта проблема?
3. Какая ваша глобальная цель?
4. Вы уверены, что данная программа поможет вам решить данную проблему и достичь глобальной цели?

Почему эта программа
1. Какие 1-2 курса из программы вдохновляют вас больше всего из-за того, что они могут помочь вам достичь вашей цели? Как именно они вам помогут?
2. С какими профессорами вы хотите работать больше всего из-за того, что они разделяют вашу цель? Как это вам поможет?
3. Какие еще активности (стажировки и тд) помогут вам достичь вашей цели? Как именно?
4. Чем данная программа отличается от похожих программ в других университетах? Что делает эту программу особенно важной для вас?

Почему я (Чрезмерно) Квалифицирован
1. Какой у вас был GPA в бакалавриате? Показывает ли он, что вы работали усердно?
2. Были ли у вас какие-то релевантные исследовательские или персональные проекты? Как они соотносятся с вашей глобальной целью?
3. Получали ли вы какие-то академические награды?
4. Были ли у вас какие-то релевантные курсовые работы?
5. Проходили ли вы какие-то релевантные стажировки или работали в проектах, которые помогали вам достичь вашей глобальной цели? Насколько успешны были эти проекты?

Заключение
1. Готовы ли вы к старту новой академической программы?
2. Доказывает ли ваш академический и профессиональный опыт, что вы готовы?
3. Если вас примут на программу, насколько усердно вы будете работать?
4. Если вас примут на программу, поможет ли вам это в достижении вашей глобальной цели? Открыть/Комментировать

2021-07-16 11:22:47 Материалы для подготовки к GRE

GRE - экзамен, который состоит из трех частей: Quantitative Reasoning, Analytical Writing, Verbal Reasoning. GRE Quantitative проверяет вашу математику (уровень не сложный, 10-11 класс школы, но готовиться нужно). Analytical Writing проверяет ваше критическое мышление и навыки письма. Самая сложная часть GRE - Verbal, так как там проверяются не только академический язык, но и логика, понимание сложных текстов. На подготовку к GRE уходит в среднем 6-8 месяцев, но можно уложиться и за 2.

GRE Official Guide (обязательная книга, в ней содержатся все типы заданий) https://yadi.sk/i/MkCpemTqDsK8fQ

Карточки для запоминания слов к GRE (Must-have!) - http://amzn.to/2evTn76

Список слов, часть которых с вероятностью 99% попадется на экзамене - https://yadi.sk/i/mMJqm3qpOHOYLw

Книги Iain Banks - http://amzn.to/2fjYLJi

Бумажный словарь на время подготовки - http://amzn.to/2eCxEul

Magoosh vocabulary builder - https://magoosh.com/vocabulary-builder/

Magoosh GRE Course - https://gre.magoosh.com/

GRE Contextual Vocabulary - https://yadi.sk/i/1BxIi-WJ1b9flQ Открыть/Комментировать

2021-07-11 21:04:14 ML System Design

В пятницу у меня было еще одно интервью в Яндекс, в этот раз по ML. Секции по ML больше похожи на секции по ML System Design, то есть вам дают какую-то продуктовую задачу, например, разработать систему подсказок для поиска, и просят рассказать, как бы вы собирали данные, какие метрики бы использовали, какую модель бы выбрали и тд.

Очень здорово, если вы самостоятельно понимаете все моменты, которые нужно проговорить про дизайн системы, а не просто отвечаете на вопросы интервьювера. Собрал список вопросов, которые, на мой взгляд, следует обсудить при дизайне ML системы:
Приложения задачи
- Как данное решение будет использоваться
- Сколько пользователей будет у сервиса
Данные
- Откуда берем данные
- Детальное описание используемых признаков
- Разбиение данных на train/val/test
- Что является объектом выборки
- Как вычисляется целевая переменная
Формулировка задачи
- Приведение задачи к одной из стандартных задач ML
- Объяснения своего выбора
Метрики
- Онлайн метрики
- Оффлайн метрики
- Объяснения выбора метрик
Сравнение с предыдущим решением (A/B)
- Как проводим A/B
- Какие тесты используем
Модель
- Параметры модели
- Оптимизируемый функционал
- Как обучаем
Использование модели в продакшн
- Оптимизация модели
- Обновление модели
- Скейлинг модели

Disclaimer: Это не гайд подготовки к собеседованию в Яндекс, это мой личный опыт про то, на что следует смотреть при дизайне системы. У самого Яндекса есть замечательные материалы для подготовки к собеседованиям: статья, видео. Открыть/Комментировать