Как эффективно работать с большим объёмом данных?
Когда сводных таблиц и ВПР уже не хватает, а Excel предательски тормозит, стоит задуматься о переходе на более серьёзные инструменты. Автоматизировать рутинные задачи, быстро проводить сложные расчёты, работать с базами данных и объединять таблицы из разных источников — всё это позволяет Python.
Однако мало уметь писать код, важно знать, как с его помощью решать рабочие задачи. Именно этому учат в karpovꓸcourses на флагманской программе «Аналитик данных».
За 5 месяцев под руководством опытных специалистов из VK, Яндекс Go, Циан и JetBrains вы освоите:
Python
SQL
Статистику и А/В-тесты
Теорию вероятностей
Продуктовую аналитику
Визуализацию данных в Tableau
Git и Airflow
Не упустите возможность прокачаться в анализе данных и стать аналитиком уже в 2023! Новый поток стартует уже 11 января. А по
промокоду EXCELDA36 дарим скидку 10%.
Кстати, на сайте также есть демоверсия курса!
[Записаться на курс]
