Яндекс Образование ✔

Миниапп для студентов Яндекс Образования

У студентов Яндекс Образования появился свой миниапп — закрытая платформа нашего комьюнити. В нём уже есть всё, чтобы вы могли не теряться в потоке чатов, анонсов и уникальных предложений:

одна платформа со всеми ивентами комьюнити
бонусы и скидки от партнёров Яндекса
комьюнити-площадки по интересам, программам и городам
бейджик студента и ачивки — совсем как у яндексоидов.

Ко Дню студента мы добавим ещё больше поводов заходить в приложение:

Random Coffee — вы сами знаете, что это! Вы сможете знакомиться со студентами Яндекс Образования из других программ и городов. Бот сам создаёт чат для двух человек и подкидывает первую тему для разговора. И не нужно ломать голову, как написать незнакомцу первым.

Внутренняя валюта. Её можно зарабатывать на ивентах и активностях комьюнити, а потом менять на лимитированный мерч, проходки на мероприятия, эксклюзивное менторство и другие бонусы. Первые задания откроются уже 24 января на Дне студента Яндекс Образования.

Яндекс Образование — это не только топовые программы, но и классное сообщество, в котором можно расти, общаться и пробовать новое вместе.

Регистрируйтесь в миниаппе, если вы уже наш студент. А если ещё нет — поступай на наши программы, чтобы стать частью комьюнити.

Вместе подготовимся к Всероссийской олимпиаде школьников по математике

Присоединяйтесь к бесплатным сборам по математике с 20 по 29 января! Занятия бесплатные, и не нужно проходить вступительные испытания.

Набираем четыре группы — для 8, 9, 10 и 11 классов. Можно участвовать из любой точки мира или, если очень хочется, офлайн

А вот 5 причин, почему стоит зарегистрироваться:

Всю теорию дают прямо на сборах

Специальной подготовки не потребуется: преподаватели объясняют теорию с нуля и сразу показывают, как применять её в олимпиадных задачах.
Сильные преподаватели

Тренеры Сборной Москвы и члены жюри разных олимпиад. Ваши решения проверяют преподаватели Яндекс Кружка.
Две пробные олимпиады

Вы напишете одну в начале, другую — в конце сборов, чтобы вы могли отследить свой прогресс. Финальную олимпиаду можно написать очно в нескольких городах.
Будет полезно даже тем, кто не пройдёт дальше

Даже если вы не вышли на региональный этап, сборы дают опыт решения сложных нестандартных задач, расширяют математическое мышление и помогают понять уровень олимпиад.
Можно попасть в Яндекс Кружок

Лучшие участники получают призы и приглашение продолжить занятия в Яндекс Кружке — это шанс остаться в сильном олимпиадном сообществе и развиваться дальше.

Узнать больше и зарегистрироваться

Яндекс Лицей снова открывает виртуальные двери

Если вам от 13 до 20 лет, вы учитесь в школе или колледже и хотите получить новые знания, — до 28 января регистрируйтесь и проходите отборочное тестирование на одну из четырёх специализаций .

Специализации — это трёхмесячные онлайн‑программы с максимальной концентрацией практики. Чтобы поступить, нужны базовые знания в линейной алгебре, Python или Go. В финале вас ждёт настоящий командный проект и Сертификат выпускника Лицея.


Веб-разработка на Django


Вы научитесь:
— создавать сайты и веб-приложения на Django
— работать с базами данных, формами и HTTP-запросами
— обрабатывать пользовательский ввод и валидировать данные
— тестировать код и настраивать автоматические проверки
— работать с виртуальными окружениями
— разворачивать и поддерживать веб-проекты
— работать в команде над полноценным веб-приложением

Машинное обучение

За три месяца вы сможете:
— понимать основы линейной алгебры и работать с матрицами
— применять базовые алгоритмы машинного обучения
— обрабатывать данные с помощью Python, NumPy и Pandas
— визуализировать данные и результаты моделей
— создавать и обучать нейросети
— работать со свёрточными нейросетями для изображений
— сделать командный ML-проект

Анализ данных

Выбирайте, если хотите:
— мыслить как аналитик и находить причины проблем
— работать с данными в Python (pandas, NumPy, sklearn)
— очищать, анализировать и интерпретировать данные
— применять аналитику к реальным задачам
— строить графики и дашборды
— визуализировать выводы в Yandex DataLens
— поработать в команде над аналитическим проектом

Веб-разработка на Go

Ждём, если вы планируете:
— проектировать и писать серверные веб-приложения на Go
— тестировать код и писать поддерживаемые сервисы
— работать с Git на продвинутом уровне
— упаковывать и запускать приложения в Docker и Docker Compose
— настраивать Nginx и прокси
— разворачивать и масштабировать проекты на сервере
— автоматизировать сборку и деплой через CI/CD
— научиться работать в команде

Переходите на страницы специализаций, чтобы узнать больше о том, как проходит обучение и оценить, подходит ли вам направление.

Но помните ― дедлайн близко. Удачи!

Возвращаться в рабочий ритм после праздников — непростая задачка...

Усталость, напряжение в спине, сухость в глазах и расфокус — обычные спутники первых рабочих недель.

Поэтому мы собрали несколько простых советов, которые помогут мягче войти в рутину и чувствовать себя лучше и продуктивнее в течение дня

Начните с движения

Работайте отрезками по 45–60 минут и каждый раз вставайте. Сделайте пару приседаний, наклонов, разомните плечи и шею. Даже две минуты активности разгоняют кровь и снимают зажимы.

Чередуйте позы

Если есть возможность, иногда работайте стоя. Если нет — просто чаще меняйте положение тела, не замирайте в одной позе часами. Спина любит разнообразие и быстро благодарит за него.

Добавьте поводы вставать

Держите воду или чай подальше от стола, ходите наливать почаще. Маленькие паузы незаметно набираются в полезное движение за день.

Берегите глаза

Каждые 20 минут отрывайтесь от экрана хотя бы на 20 секунд и смотрите вдаль. Можно закрыть глаза, можно посмотреть в окно — дайте зрению отдохнуть. Таймер или напоминание сильно упрощают задачу.

Следите за светом

Уменьшайте яркость экрана, включайте тёплый режим вечером, не сидите в темноте с одним монитором. Глаза устают быстрее, чем кажется.

Проветривайте комнату

Свежий воздух снижает сонливость и помогает сохранять концентрацию внимания. Откройте окно на пару минут — мозг скажет спасибо.

Думайте про голову, а не только про код

Чётко заканчивайте рабочий день и не возвращайтесь к задачам ночью. Переключайтесь на другую деятельность, даже если кажется, что можно ещё чуть-чуть поучиться или поработать.

Двигайтесь ради настроения

Прогулки, плавание, велосипед или просто шаги после работы снижают уровень стресса и помогают не выгорать.

Разрешайте себе маленькие радости

Тёплый чай, музыка, плед, любимое хобби или сериал — всё это снижает напряжение и помогает восстановиться. Мозгу нужен отдых не меньше, чем процессору.

Здоровые привычки не требуют радикальных изменений. Они встраиваются между задачами, встречами и созвонами. Если заботиться о себе так же системно, как о безопасности данных, работать станет легче, а сил — заметно больше

Не забываете заботиться о себе?

Разбираемся, зачем придумывают новые языки программирования

Языки, которые придумали 10–20 лет назад, не всегда поспевают за технологиями. Поэтому люди берут и делают новый, чтобы было проще и логичнее решать современные задачи.

Один язык хорошо подойдёт для сайтов, другой — для игр, третий — для обработки данных. Универсальные языки есть, но они часто слишком общие и громоздкие.

Новый язык обычно создают, чтобы меньше писать лишнего кода, реже ошибаться и быстрее получать результат.

Это способ попробовать что-то новое. Разработчики экспериментируют, как по-другому работать с памятью, как сделать код понятнее, как ускорить вычисления.

Если язык не станет суперпопулярным, его идеи потом используют в других технологиях.

Рассказываем о некоторых языках программирования на карточках.

Что читали в Журнале 8БИТ Яндекс Образования?

Понимаем, многие из вас уже устремлены в будущее — не терпится воплощать в жизнь новогодние обещания Но давайте вспомним самые популярные статьи за 2025 год из нашего Журнала 8БИТ.

Вот они:

«Как понять, что перед вами текст от ИИ»

Оказывается, больше половины опрошенных преподавателей понимают, что работу писал не студент, а ИИ. На что обращать внимание, когда призываете в помощь нейронку, — в статье.
«Как учить язык с помощью ИИ»

Собрали личные истории о том, как нейросеть помогала повышать уровень иностранного языка и как сама выдумывала несуществующие правила.
«Как ИИ помогает понимать и изучать математику»

Те, кто раньше боялся чисел и вычислений, могут выдохнуть: ИИ объяснит уравнения и логику дружелюбно и не будет ставить плохие отметки.
«Пять важнейших космических проектов 2020-х»

Без ложной скромности скажем: статья — космос. Если пропустили, обязательно почитайте. Кстати, спойлер: из неё вы узнаете, что общего у Розалинд Франклин и марсохода.
«Диагностика будущего: как работает «команда» из ИИ-врачей»

Приходите к врачу, а он — нейросеть. Реально? Да. Эффективно? Вероятно, тоже да. Но «настоящего» доктора всё равно не заменит.

И это только первая пятёрка — сколько ещё интересного осталось за кадром. А какие статьи запомнились вам?

А если расширить фокус — вот каким был 2025-й в Яндексе. Год, когда ИИ перестал быть отдельной функцией и стал частью повседневных сервисов.

Чем запомнился 2025 год в Яндексе:

В поиске появился режим с Алисой: она не просто ищет, а рассуждает, собирает ответы в структурированные тексты, таблицы и объяснения и даже генерирует картинки и тексты прямо в строке поиска.

Появилась первая портативная колонка — Станция Стрит, которую можно брать на улицу, в поездки и на тренировки, не отказываясь от привычных голосовых сценариев.

В Яндекс Маркете заработал ИИ-чат для подбора товаров. Теперь можно не сравнивать характеристики вручную — ассистент объясняет разницу, предлагает альтернативы и помогает выбрать.

В Яндекс Go поездки стали информативнее. Приложение подсказывает, куда именно вы едете: что заказать в ресторане, как купить билет в музей или проверить табло аэропорта — прямо по пути.

Алиса стала универсальной ИИ-платформой: анализирует сайты и документы, помогает с учёбой, бронирует столики, ищет выгодные цены и начинает запоминать важные дела.

В Яндекс Навигаторе подсказки стали точнее: с ориентирами, названиями улиц, съездами и объектами — чтобы не нервничать за рулём.

В Яндекс Рекламе появился ИИ-редактор креативов. Баннеры и видео теперь можно создавать по текстовому описанию без дизайнера.

Яндекс показал AI-устройство, которое можно носить с собой — умный диктофон с Алисой Про. Он записывает встречи, расшифровывает разговоры, выделяет главное и помогает быстро находить нужные договорённости.

Четвёртое поколение роботов-курьеров начало работать в новых городах и уже выполнило сотни тысяч доставок.

В экосистеме появился страховой сервис. «Яндекс Забота» позволяет оформить страховку прямо во время поездки, покупки или заказа.

А теперь слово вам!

Расскажите в комментариях, какая функция Яндекса за этот год стала для вас самой полезной — или просто любимой.

Следующее поколение ИИ — физическое

Physical AI ― это искусственный интеллект, который не просто анализирует данные, а понимает материальный мир, взаимодействует с ним и действует в нём осмысленно.

Он воспринимает реальность через камеры и сенсоры, учитывает контекст и адаптируется к меняющимся условиям — как живой.

ИИ может прятаться в роботах, автомобилях, гуманоидах. Он учится оценивать вес и устойчивость предметов, рассчитывать усилие при захвате, сохранять равновесие и безопасно взаимодействовать с людьми. Виртуальный мир начинает сливаться с физическим — и это уже не концепт, а следующий этап развития технологий.

Яндекс работает с физическим миром: создаёт автономный транспорт, роботов-доставщиков, складскую и сервисную робототехнику. Physical AI позволяет сделать следующий шаг — научить машины воспринимать разные ситуации в динамике, моделировать развитие событий и самостоятельно принимать решения.

В карточках ― ещё 5 фактов о Physical AI.

И вот 2026 наступил

Прошедший год для Яндекс Образования был громким и насыщенным. Мы с вами много учились, запускали, соревновались, иногда ошибались, но точно не стояли на месте.

2025 год стал годом запусков и большой работы. Что-то осталось за кадром, но именно из этих шагов он и сложился. И всё это произошло благодаря вам!

Листайте карусель и вспоминайте лучшие моменты

— В С Ё!

Весь год мы учились, ошибались, сомневались и находили новые решения. А теперь — пора отдохнуть!

Встретимся в 2026 году на наших проектах, курсах, в учебных кампусах и на хакатонах.

Мы уже готовим много интересного, чтобы следующий год стал ещё более запоминающимся и классным.

Неправильного Нового года! Вы лучшие

Именно ошибки создают будущее

Завершаем наш новогодний спецпроект про ошибки вместе со студентами программ Яндекс Образования. Они-то точно знают, что за каждой ошибкой следует рост, и что ошибаться — не равно «выглядеть глупо».

А вот и победители конкурса ошибок:



@liiliiilliliiiliiiilllilliililil
@Espare
@mihsem8
@LanskoyK
@pumba_project

Спасибо, что не побоялись поделиться вашими факапами. Рефлексия и взаимоподдержка спасут мир

Ждите весточки от нас — обязательно напишем и расскажем, как получить свой новогодний подарок.

И напоследок — смотрите кружок Даши Золотухиной, HR-директора Яндекса. Она рассказывает, как важно слушать и слышать себя, когда речь идёт о большом выборе. Подписываемся под каждым её словом

На связь выходит Лёша Толстиков, руководитель Школы анализа данных. Сказал, что посмотрел видео про своих коллег и тоже решил поучаствовать.

Он поделился ошибкой, которую совершают многие — посмотрите, возможно, и вы замечали такое за собой?

А мы хотим напомнить: многие великие открытия, без которых сегодня сложно представить современную жизнь, произошли в результате нетривиальных, даже ошибочных, решений.

Собрали для вас доказательства — пять революционных научных открытий, появившихся благодаря ошибкам. Про некоторые из них вы наверняка слышали. Но всё равно советуем полистать карточки и лишний раз побороть страх ошибаться

Сложно представить лето без Самокатов, праздник — без Такси или даже будний вечер без заказа в Лавке. А ведь ещё каких-то шесть лет назад это были просто смелые стартапы.

Например, CEO Яндекс Лавки Вадим Петров в недавнем интервью рассказал, что сервис начинался как MVP для своих: простые прототипы, тесты на сотрудниках и всего 50 заказов в день (спойлер: в первый день работы сервис не выдержал).

Всего за несколько лет он превратился в один из самых популярных онлайн-супермаркетов с собственной логистикой, дарксторами, кухней и ИИ-помощником внутри приложения.

Сегодня создавать такие проекты намного проще — для этого мы запустили акселератор для технологических проектов Yandex AI Startup Lab. Под руководством тех, кто своими руками строил сервисы Яндекса, вы сможете превратить свою инициативу в проект мечты.

Если у вас есть идея, действуйте — отправляйте заявку до 30 декабря.

Запускаем курс для преподавателей

Собрали в нём инструменты и практики, на основе которых эксперты Яндекс Образования обучают, делятся опытом и создают собственные образовательные программы.

Подойдёт тем, кто уже преподает в вузе, колледже или школе, обучает коллег, а также просто хочет делиться опытом.

Что вас ждёт:
узнаете, как современные теории преподавания работают на практике
научитесь проектировать занятия и работать с мотивацией студентов
попробуете инструменты, которые используют эксперты Яндекса Образования
узнаете, как применять ИИ, чтобы упростить подготовку к занятиям

Курс уже доступен на платформе Яндекс Практикума — проходите в своём темпе в удобное для вас время.

Узнать больше и начать учиться

Отучился в школе, сдал ЕГЭ, прошёл курсы, собрал портфолио, открываешь вакансию и... Видишь список требований, который выглядит так, будто компания ищет капитана космического корабля

Что делать дальше — непонятно. А ведь иногда условия для соискателей только прописаны непонятно, на самом деле вы уже с ними знакомы.

Чтобы разложить всё по полочкам, мы сделали карту навыков!

В ней IT-профессии разложены по пунктам:

что нужно знать сейчас
что пригодится позже
темы, о которых можно пока не переживать

Выбираете направление — например, фронтенд или бэкенд — кликаете на нужные навыки и смотрите собранные статьи и видео от экспертов Яндекса. Хотите — проходите подряд, хотите — изучаете только то, что нужно прямо сейчас.

В итоге карта навыков превращает длинный список требований из вакансии мечты в понятный маршрут развития в профессии. Не страшный чек-лист, а дорожную карту, по которой можно идти в своём темпе.

ОТКРЫТЬ КАРТУ

Есть бандиты однорукие, а есть — многорукие. Слышали о таких

Первые знакомы всем хотя бы по поп-культуре — это игровые автоматы. А вот вторые куда полезнее: это алгоритмы принятия решений. И встречаются они вам чаще, чем кажется — например, в рекомендательных системах смарт-телевизоров, о которых мы упоминали здесь.

Немного контекста:
Термин «многорукий бандит» пришёл из теории вероятностей. И действительно описывает ситуацию выбора между несколькими игровыми автоматами.

Как действовать, если перед вами несколько «одноруких бандитов» и непонятно, какой принесёт выигрыш? Нужно пробовать разные варианты и со временем отдавать приоритет тем, что приносят больше монет.

Эту логику можно применять далеко за пределами казино. Например, в научной среде при выборе между разными методами: исследователь опирается на то, что уже показало результат, и параллельно проверяет новые идеи.

В ИТ многорукие бандиты используют активно. С их помощью сервисы подбирают рекомендации, показывают рекламу, меняют цены на лету, тестируют интерфейсы и карточки товаров.

Алгоритм постоянно балансирует между двумя процессами:

исследование (explore) — пробует новые или редкие варианты;
использование (exploit) — отдаёт приоритет тому, что показывает лучший результат.

В отличие от классического A/B-тестирования, многорукий бандит наблюдает за реакциями пользователей и в реальном времени решает, какой вариант показать следующему человеку: уже «выстреливающий» или новый, который ещё нужно проверить.

Рассказываем, как это работает в Поиске Яндекса

Алгоритм периодически подмешивает в топ-выдачи новые или малоизвестные сайты, чтобы проверить их на аудитории. Если пользователи активно взаимодействуют с ресурсом, позиции могут закрепиться. Если нет — сайт постепенно возвращается ниже.

Так выдача становится гибче, честнее к новым ресурсам, а молодые сайты получают шанс заявить о себе.

Подведём итог: метод этот пока не самый популярный, но предельно понятный и экстремально полезный в части задач. Сталкивались с ним уже в работе или в учёбе?

— да, работаю с ними
— не слышал, интересная штука
— сталкивался только с одноруким

Нейросети помогают волонтёрам очищать побережья

С 2024 года на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае проходит совместный проект Центра технологий для общества, Школы анализа данных, ДВФУ и Фонда защитников природы — «Чистый берег».

За это время волонтёры уже очистили 50 км труднодоступных заповедных побережий. Организовать эту сложную работу им помогли нейросети.

В 2026 году география проекта расширится с 4 до 10 зон. Присоединятся:

национальный парк «Куршская коса»
национальный парк «Земля леопарда»
национальный парк «Командорские острова»
арктические территории
Дагестанский заповедник

Как именно ИИ помогает волонтёрам, мы рассказывали в этом посте. Если кратко, то он позволяет работать в 4 раза быстрее за счёт автоматического анализа аэрофотоснимков побережий.

Особенно нейросети помогают в суровых арктических условиях — там, где человеку работать трудно, ресурсы ограничены, но мусор всё равно копится.

Благодаря технологиям учёные смогут спасти редкие виды рыб, животных и растений.

Узнать подробности и заполнить форму участия в проекте можно на сайте

Изучайте интернет вещей и алгоритмы шаг за шагом

Напоминаем, что в Яндекс Лицее запустились новые самостоятельные курсы без дедлайнов. Открываете материалы, двигаетесь степ-бай-степ и отрабатываете навыки на задачах от методистов Яндекса.

Создание устройств
интернета вещей:
шаг за шагом

Полезно, если хотите выйти за рамки чистого софта и прикоснуться к железу

Курс построен на базе программирования микроконтроллеров на C++

Работайте с IoT‑устройствами, датчиками, протоколами HTTP/MQTT. Учитесь интегрировать собранные устройства с Алисой и расширяйте инженерный кругозор
Алгоритмы:
шаг за шагом

Подходит тем, кто хочет прокачать алгоритмическое мышление и начать мыслить как профессиональный разработчик

Вы научитесь оценивать сложность решений, писать быстрый и надёжный код и разбираться в классических алгоритмах — от сортировок до графов

7 уровней с задачами: проходите шаг за шагом, не перескакивая уровни, и доходите до сертификата

Смотрите и другие направления — там можно подтянуть базу, освоить новый язык или расширить стек под задачи в работе и учёбе: от C++ и Python до Go и фронтенда. Каждый курс заточен под конкретный навык и даёт много практики.

Программы рассчитаны на учащихся 13-20 лет. Все курсы бесплатные и открываются сразу после регистрации — выбирайте один, несколько или все сразу.

Всю прошлую неделю мы убеждались — на математике держится буквально всё

Гаджеты и сервисы, привычные маршруты, любимые локации — если вынуть из них математику, всё просто рассыплется. Это подтвердили яндексоиды, об этом мы узнали на стриме, да и вообще представить это довольно легко.

Но в завершении празднования мы всё-таки решили прикинуть, каково бы нам было без царицы наук...

Посмотреть на такой мир можно в ТЦ «Авиапарк». Там мы открыли первый в истории музей вещей без математики.

Как вы уже могли понять, внутри него совершенно пусто. Но всё равно приходите — экспозиция будет работать ещё пару дней.

А ещё сняли вот такое видео. Надеемся, оно вдохновит вас создавать новые прекрасные вещи с помощью математики.

Считайте каждый день

Рассказываем, как прошёл финал первой олимпиады по ИИ и анализу данных AIDAO

Если в двух словах — было жарко. На офлайн-финал в Москву прибыло 30 команд.

Задача для финального этапа олимпиады была разработана командой автономного транспорта Яндекса и посвящена ИИ в робототехнике. Участникам предстояло обучить ИИ-модель строить карты статических препятствий по изображениям.

Сначала работы команд проверяла автоматизированная система Яндекс Контест, а затем логику решений оценивали эксперты из ВШЭ и Яндекса.

Встречайте победителей:

AI Capybara
Тимур Ионов, ИТМО
Дарья Леднева, ИТМО

misiskovo
Даниил Окунев, ИТМО
Матвей Скрипкин, Сколково
Александр Югай, МФТИ

Doki Doki Development Club
Дмитрием Бондарев, МГУ
Данил Алексеев, МГУ

Julebino Team
Алексей Соколанов, Финуниверситет
Амин Ешеров, Финуниверситет
Илья Белянинов, Финуниверситет

Law of Large Bananas
Эдуард Ганжа, ДВФУ
Дмитрий Шаронов, ГУАП

Кстати, ребята из AI Capybara в прошлом году тоже завоевали первенство на нашей олимпиаде по анализу данных AIDAO. Все победители получили денежные призы.

Поздравляем и обнимаем участников. Накидайте будущим ML-щикам в реакциях!

Считаем, что теория и практика должны идти рука об руку...

...поэтому добавили больше задач в хендбук по основам Python

Это обновление — настоящий рейд-босс среди остальных задачек курса: их составляли сильнейшие разработчики и тимлиды Яндекса. Чтобы их решить, понадобятся знания из всех уроков модуля — так что рекомендуем не перескакивать.

Чтобы можно было себя перепроверить и узнать больше по теме, эксперты поделились рабочими подходами, идеями решений и дополнительными материалами.

Задачки отмечены иконкой NEW — не потеряетесь

Получить офер в команды R&D можно будет всего за одни выходные

13 и 14 декабря мы проводим Weekend Offer ML для будущих ML-специалистов.

Команды Alice AI LLM (YandexGPT), Технологий голосового ввода, Яндекс Переводчика, Рекомендательных технологий, Компьютерного зрения, Яндекс Клавиатуры и Синтеза речи уже ждут новых коллег!

Всего два дня, только две технические секции вместо трёх — по Classic ML и Livecoding, ML по своей основной доменной области — и офер в кармане.

Что нужно:

до 9 декабря зарегистрироваться на сайте

пообщаться с рекрутером, чтобы выбрать время для интервью

13 декабря пройти обе секции

14 декабря пройти финальное интервью с командами и получить офер

Что будет на техническом интервью, как подготовиться и что конкретно делают нанимающие команды, рассказали на сайте.

Участвуете? Ставьте , если хотите в Яндекс!

Финал Yandex Cup 2025 уже сегодня

На международном чемпионате по программированию в Стамбуле собрались сильнейшие разработчики из разных стран.

Сегодня и завтра они будут бороться за звание чемпионов и денежный приз — 12 миллионов рублей!

Программа
чемпионата
на 6 декабря

10:30-11:00 Открытие Yandex Cup

11:00-12:00 Дискуссия с руководителями направлений чемпионата

12:00-13:30 Говорим о направлении «Машинное обучение»

13:30-15:30 Говорим о направлении «Алгоритм»

15:30-16:00 Экскурсия по площадке Yandex Cup

16:00-18:20 Перерыв

18:20-19:00 Секретная дискуссия

19:00-20:00 Объявляем итоги и награждаем победителей

Время московское — совпадает со Стамбулом

Включайте прямую трансляцию:

VK YouTube

И будьте первыми,
кто узнает имена чемпионов!

: Круто! Вероятно, далеко не все пользователи знают, что заказы в Лавке прогнозируются настолько заранее. Не будем лукавить — мы и сами до конца разобрались в процессах только после подготовки вот этой публикации.

Спасибо, что ещё раз рассказал про важность аналитики. Но что насчёт тебя? Ответишь на парочку личных вопросов?


В какой момент ты понял, что без математики действительно никуда?

Святочный бал Y&&Y

Алохомора! 10 декабря Young&&Yandex традиционно проведёт большой зимний праздник для всех, кто помогал создавать крутые проекты в 2025 году.

На один вечер офис Яндекса станет вселенной Гарри Поттера:

волшебная атмосфера и живая музыка
сливочное пиво, пастуший пирог и, конечно, шоколадные лягушки
неформальный нетворкинг в заснеженном дворе, стилизованном под Косой переулок

В этот раз двери будут открыты не только для наших стажёров и коллег, но и для вас, дорогие подписчики!

Разыгрываем 30 приглашений:

Подпишитесь на канал Young&&Yandex

Заполните заявку на участие до 2 декабря 23:59 мск

Ждите результатов — 3 декабря с помощью рандомайзера мы выберем победителей и отправим приглашения

Анкеты принимаем только от участников старше 18 лет.

Гостей из других городов ждёт тёплый приём — Яндекс оплатит проезд и разместит в Айтиобщаге.

До встречи на самом магическом мероприятии этого года

Недавно блогер Илья Exile поднял насущную тему: можно ли прожить хотя бы один день без математики?

Нам откликнулось! Мы-то в Яндекс Образовании точно знаем, что математика — это база всего самого современного и технологичного. Поэтому наша команда решила вписаться и сделать из этого челлендж.

Кто в нём участвует? Противники Ильи и математики — три известных российских стримера Парадеевич, Раговский и Горилла.

Да, это они думают, что логарифмы не встречаются в реальной жизни...

Что им надо сделать? Прожить всего один день без математики и выполнить всего одно задание от нас. На ошибку есть всего три шанса!

Чтобы всё было честно, играем 3 на 3. К Илье присоединятся создатели проекта «Шизмат» Ильяс Зморка и SHIZ.

Посмотреть на противостояние можно будет на нашем твиче 28 ноября в 19:00

Ждём всех на стриме! Особенно тех, кто убеждён, что математика не может пригодится в реальной жизни

Яндекс запустил новый «Урок цифры»

В прошлом году мы рассказывали, как алгоритмы и машинное обучение помогают людям и машинам перемещаться по городу. В этом году темой урока станет эволюция нейросетей и цифровая безопасность.

Разберём, как ИИ-ассистенты менялись с развитием технологий и учились понимать запросы, а ещё научимся отличать дипфейки от реальных материалов.

Внутри урока участников ждёт турнир: нужно будет тестировать и прокачивать ИИ-помощника при помощи заданий в тренажёре, а наставником выступит Алиса AI.


Кому будет интересно?

Школьникам:
три уровня сложности: 1-4, 5-9, 10-11 классы
внутри видеолекция и интерактивный тренажёр
после прохождения выдаётся сертификат

Преподавателям:
объясняем основы ИИ: языковые модели, мультимодальность, RAG
прилагаются методические материалы и рабочие листы для проведения урока онлайн и офлайн
всё, чтобы развивать у школьников цифровую грамотность и навыки безопасного общения с ИИ

Родителям:
можно пройти урок вместе с ребёнком
доступен интерактивный тренажёр
урок помогает научиться безопасно и осознанно использовать ИИ в учёбе

ПРОЙТИ УРОК

Материалы доступны для скачивания и прохождения без интернет-подключения. Урок проходит с 24 ноября до 14 декабря.

Команда Яндекса вошла в топ-3 в четвертьфинале ICPC

Вчера в Сколково прошёл четвертьфинал легендарной олимпиады по программированию.

Обычно в ней участвуют студенты техвузов, которые весь год специально готовятся и решают сложные задачи. Но в этот раз участие открыли и для корпораций — и Яндексоиды, конечно, не прошли мимо!

От нас вышло четыре команды. Одна из них, с говорящим названием «ГГГ», отправила финальную задачу за 10 секунд до конца соревнования и… заняла третье призовое место!

Обнимаем всех участников — вы настоящие укротители алгоритмов.

Накидайте им в реакциях!

Сегодня Всемирный день телевидения!

И даже не говорите, что совсем не смотрите — статистику не обманешь. По данным Mediascope, 97% россиян смотрят телевизор хотя бы минуту в месяц.

А раз так, предлагаем пробежаться по истории теле-технологий и понять, как от странных дисков мы дошли до наших умных устройств:


Эра механического ТВ


Началось всё с диска Нипкова. Это был диск с отверстиями, через которые изображение «снималось» по строкам. Диск крутился, свет через отверстия по очереди попадал на фотоэлемент и создавал поток электрических импульсов. Картинка была крошечная, около 30 строк, и чёрно-белая.

Иконоскоп и трубка

В 1920-х случился переход от механики к электронике. Появился иконоскоп — первая электронная камера. Она работала так: изображение попадало на пластину, покрытую светочувствительными точками. Они накапливали заряд в зависимости от яркости света. Затем внутри трубки электронный луч проходил по ним по порядку — строка за строкой — и «считывал» их.

У зрителя тоже стояла электронно-лучевая трубка — предок кинескопов. Там луч быстро бегал по экрану по тем же строкам, зажигая люминофор. Чтобы передающая и приёмная трубки работали синхронно, в сигнал добавляли специальные короткие метки — синхроимпульсы. Они подсказывали, где заканчивается строка или кадр.

Потом появился цвет


И тут всё тоже началось с камер — они научились разлагать изображение на три составляющих: красную, зелёную и синюю. Так видео одновременно несло яркостный сигнал, который могли показывать старые чёрно-белые телевизоры, и цветоразностные сигналы с информацией о цвете.

На стороне приёмника был декодер и цветные кинескопы. В них светились уже три типа люминофора.

Переход в цифру


Во второй половине XX века вместо непрерывного аналогового сигнала телевизоры начали принимать поток закодированных бит. Картинка оцифровывалась, сжималась, паковалась в транспортный поток и уже в таком виде передавалась по кабелю, спутнику или эфирному вещанию.

Появились форматы уровня 720p, 1080p, а потом и 4K, HDR, высокий фреймрейт, объёмный звук. Улучшились методы сжатия видео, появились новые интерфейсы передачи — например, всеми любимый HDMI вместо кучи аналоговых разъёмов.

А что сейчас?


А сейчас самое интересное. Шипящий ящик превратился в Smart TV — небольшой компьютер с приложениями, рекомендациями, голосовым управлением и доступом к онлайн-сервисам.

Персональные подборки заменяют общие сетки каналов. Модели анализируют, что вы смотрите, в какое время, какие жанры и актёры вам нравятся — и подстраивают выдачу под конкретного человека. Далеко ходить не надо: ТВ-станции с Алисой понимают запросы пользователя интуитивно.

Кстати, интересно вам, как именно работает алгоритм выбора в некоторых наших сервисах? Накидайте , если вам понравился теле-экскурс, и мы расскажем подробнее!

Участники ВсОШ, готовы к муниципальному этапу?

Мы, как всегда, запускаем онлайн-сборы для качественной подготовки к испытаниям. Будем решать олимпиадные задачи с преподавателями, смотреть видеолекции и писать пробный тур. Самые активные участники получат призы!

Сборы по математике: 20-29 ноября
Сборы по информатике: 1-7 декабря

Занятия бесплатны для всех школьников 7-11 классов. Регистрация уже открыта по ссылкам выше