33. Почему нейронные сети, как правило, усложняют количеством | Ds.interview

33. Почему нейронные сети, как правило, усложняют количеством добавленных слоев, а не количеством нейронов в слое? (Ведь известно, что аппроксимацию какой-то зависимости или закономерности в данных можно добиться и тем и другим путем)?

Добавление новых слоев позволяет модели учить более абстрактные и сложные признаки из данных; добавление нейронов так же может этого добиться, однако в то же время привести к переобучению модели, если количество параметров становится слишком большим по сравнению с объемом обучающих данных.

#deep_learning

Grade: #junior
Subject: #практика