Конспект по теме 'Оптимизация SELECT запросов' из категории 'S | .NET backend study

Конспект по теме "Оптимизация SELECT запросов" из категории "SQL"
Часть I - основы

⦁ нужно считывать ровно столько данных, сколько нужно. Не нужно использовать SELECT *, вместо этого надо указать необходимые колонки;

⦁ добавить правильно спроектированные индексы (основы индексов, советы по использованию индексов);

⦁ используйте WHERE вместо HAVING, т.к. WHERE сразу отсекает ненужные строки и в конечный набор попадают те, что попадают под условия, в то время как HAVING сначала формирует конечный набор из всех доступных строк, а только потом его фильтрует;

⦁ при наличии WHERE фильтрации необходимо сначала поставить условие, которое отсечёт наибольшее количество строк, чтобы не убирать понемногу, а разом убрать максимум неподходящих вариантов.
Т.е. запрос в идеале должен быть построен вот так:

SELECT Id
FROM Person
WHERE Surname = 'Ivanov' AND Name= 'Ivan'

Запрос выше отработает быстрее, чем:

SELECT Id
FROM Person
WHERE Name = 'Ivan' and Surname = 'Ivanov'

Т.к. Surname - это поле с более уникальным содержимым, соответственно сразу отсечёт больше нерелевантных строк;

⦁ лучше использовать IN вместо OR при большом количестве сравниваемых значений - т.к. IN сортирует список и использует бинарный поиск, в то время как OR сравнивает значения в произвольном порядке;

WHERE Name IN ('Ivan', 'Petr')

Отработает быстрее, чем:

WHERE Name = 'Ivan' OR Name = 'Petr'

Тут нужно учитывать, что оптимизатор самостоятельно спрогнозирует максимально быстрый вариант выполнения и данная оптимизация нужна только в случае, если запрос является очень большим и оптимизатор просто берёт первый вариант выполнения запроса;

⦁ дублирующийся код лучше инкапсулировать в хранимые процедуры. Во время первого её выполнения она будет оптимизирована и для неё будет создан план запроса. И при выполнении она будет вызываться из кэша, что увеличит производительность;

⦁ используйте EXISTS вместо COUNT > 0, т.к. EXISTS выдаст true как только убедится, что существует хотя бы одна строка. В случае COUNT > 0 - будут подсчитаны все строки.


Вернуться в бэклог категории SQL