​#Тренды Одно из направлений, в котором искусственный интелле | Док Браун

​#Тренды

Одно из направлений, в котором искусственный интеллект способен помочь человечеству, касается изменения климата и борьбы с загрязнениями. ИИ помогает выбрасывать мусор, сортировать его на заводах, определять самые уязвимые виды растений и животных. Рассказываем подробнее:

Как искусственный интеллект помогает решать проблемы экологии?

SAS Data for Good

На земле исчезают разные виды животных и растений. Чтобы остановить их вымирание, можно определить, с одной стороны, какие виды наиболее уязвимы, и с другой – какие факторы влияют на их жизнь и среду обитания.

Организация NatureServe для этого собирает данные по 7 млн известных растений и животных. Эти данные должны обновляться не реже одного раза в пять лет. Это сложный и дорогостоящий процесс, он проводится вручную.

Упростить эту работу должно использование искусственного интеллекта в рамках глобальной инициативы SAS Data for Good. С помощью ИИ и углублённой аналитики процесс ручного анализа сократили с сотен часов до нескольких единиц, и теперь оценку можно проводить чаще раза в пять-десять лет.

Intuitive AI

Канадский стартап Intuitive AI разработал мусорный контейнер с искусственным интеллектом, который помогает правильно выбрасывать мусор. С помощью камеры, компьютерного зрения, ИИ-платформы NVIDIA Jetson TX2 и собственной базы данных Wastenet система подсказывает человеку, в какой именно отсек для раздельного сбора мусора нужно бросить тот или иной предмет.

После этого система хвалит человека. Но если выбросить мусор не в тот контейнер, который она подсказала, она его обругает. Зовут эту систему Оскар – это ворчливый персонаж, живущий в мусорном контейнере, из «Улицы Сезам».

Результат работы такого «умного» контейнера – улучшение распределение мусора на 300%.

NeuroCycle

Но пока люди ещё не научились повсеместно выбрасывать мусор раздельно, а ИИ-система Оскар установлена не у каждого контейнера, сортировкой будут заниматься роботы.

На базе некоммерческого коворкинга YotaLab вырос робототехнический проект NeuroCycle. Это сортировочный робот и нейросеть. Робот выглядит как перевёрнутый штатив с манипулятором, он двигается по трём осям и сортирует мусор по фракциям с помощью технологий искусственного интеллекта. Систему «обучают» различать изображения отходов. Она «съедает» базу готовых картинок, анализирует их и позже понимает, к какой группе относятся новые данные.

Такой подход дешевле, чем существующая технология сортировки мусора с применением инфракрасного излучения. Если оптические машины на вторичном рынке стоят от €50 тысяч, то большая часть софта для нейросетей находится в открытом доступе.

ИИ-техосмотр

Транспорт ответствен за более чем 24% глобальных выбросов СO2 в 2016 году. Чтобы снизить воздействие автомобилей на окружающую среду, в некоторых странах создают экологически чистые машины или заставляют владельцев регулярно проходить контроль.

Исследователи из Университета Карнеги — Меллона предлагают упростить процесс техосмотра автомобилей с помощью технологии искусственного интеллекта (ИИ).

Данные с бортовых систем диагностик будут отправляться на облачный сервер и обрабатываться с помощью различные методов машинного обучения. Владельцев авто, которые будут выбиваться из общего тренда, пригласят на очный осмотр.

Исследователи сообщили, что их метод позволяет обнаружить потенциальных загрязнителей на 24% более точно, чем мониторинг с использованием OBD II (с помощью системы бортовой диагностики второго поколения, on-board diagnostics).