Digital Business I Нейросети

2023-02-15 18:45:21 Ребятушки, вы когда-нибудь задумывались, что нейросети смогут читать рэп?

В далеком будущем это могло бы иметь место, но сейчас я так не думаю.. — так звучит ваш ответ? И я вас могу переубедить!

Я специально для вас создал новую версию 50 cent - In da club исполненную нейросетью! Открыть/Комментировать

2023-02-08 18:25:12 15 самых полезных нейронных сетей для заработка Открыть/Комментировать

2023-02-08 15:05:06 Хочешь узнать как создавать контент с помощью искусственного интеллекта?

15 самых полезных нейронных сетей для заработка

Новости из мира ИИ и не только!

Подписывайся прямо сейчас

https://t.me/digitalbus

Digital Business Открыть/Комментировать

2023-02-07 13:31:20 ​​Google врывается в гонку искусственных интеллектов

И да, это не шутка! Гендиректор Google Сундар Пичаи анонсировал Bard AI — «экспериментальный диалоговый ИИ-сервис». Своевременный ответ набирающему популярность ChatGPT от OpenAI.

— Сундар является генеральным директором Google и Alphabet и входит в Совет директоров Alphabet.

Bard AI основан на языковой модели LaMDA и по принципу работы напоминает ChatGPT.

"Bard поможет вам объяснить 9-летнему ребенку суть открытий космического телескопа James Webb или узнать больше о лучших футбольных нападающих» — Сундар Пичаи

На первом этапе Google предоставит тестерам доступ к Bard с ограниченной версией LaMDA. Такая версия модели требует значительно меньше вычислительных ресурсов, что позволит расширить аудиторию системы на максимальное количество пользователей.
Кроме того, вскоре в поиске Google появится функция, преобразующая различные точки зрения и сложную для понимания информацию в удобный формат, сообщил Пичаи. Открыть/Комментировать

2023-01-29 13:47:24 ​​Нейронная сеть, искусственный интеллект и машинное обучение — давайте разберемся!

Начнем с искусственного интеллекта, это самое главное в нашей цепочке.

— Первое упоминание о ИИ дано Джоном Маккарти в 1956 году на семинаре в Дартмутском университете. Тогда он разъяснил свое выражение — Направление в IT, задача которого с помощью вычислительных систем создать моделирование человеческой деятельности.

Затем по цепочке идет машинное обучение.

— Простыми словами, машинное обучение разрабатывает и создает механизм, который сможет найти метод для решения задач, если для них не существует четкого ответа.

Заключающим звеном в нашей цепочке является Нейронная сеть или "Глубинное обучение"

— Нейросеть моделирует работу человеческой нервной системы, особенностью которой является способность к самообучению с учетом предыдущего опыта. Таким образом, с каждым разом система совершает все меньше ошибок.

Представляете, всего чуть больше полувека назад, люди говорили об искусственном интеллекте только теоретически, а сейчас является неотъемлемой частью нашей повседневной жизни! Открыть/Комментировать

2023-01-28 21:09:37 ​​Avatar дал толчок развития в медицине?

Все мы смотрели легендарный фильм Джеймса Кэмерона — "Аватар". Так вот, при создании реалистичной картинки для отрисовки персонажей в фильме, Джеймс Кэмерон применил совершенно новую технологию захвата движений. Это были костюмы со встроенным искусственным интеллектом, тем самым "оживив" любые движения актеров.

И чем же "Аватар" помог в Медицинской сфере?

Ответ поступил совсем недавно. Лондонские учёные заинтересовались электроникой с ИИ из "Аватара", которая также имитирует смену положения туловища. Ученые доказали, что новомодный метод диагностики помогает определить заболевания опорно-двигательного аппарата всего менее чем за год, когда обычным врачам требуется гораздо больше времени и анализов. Последние 10 лет ученые тестировали этот метод диагностики заболеваний. Опыт считают более чем удачным, он помогает определить на ранних этапах сложные болезни такие, как Дюшенна (мышечная дистрофия) и атаксия Фридрейха. Совсем скоро ученые намерены получить лицензию на применение технологии захвата движений для обнаружения и лечения этих заболеваний.

Кто бы мог подумать, что простая требовательность режиссера для плавной отрисовки персонажей фильма даст огромный толчок для развития в медицинской отрасли! Открыть/Комментировать

2023-01-26 13:02:10 ​​Успешная цифровая трансформация мировых компаний

Что такое цифровая трансформация?

Проще говоря, цифровая трансформация (DX) — интеграция цифровых технологий во все сферы деятельности компании. Это приводит к огромным изменениям в его функционировании, а также может существенно повлиять на удовлетворенность клиентов и качество продукции. Благодаря цифровой трансформации появляются новые инновационные продукты и услуги.

Почему компании переживают цифровую трансформацию?

В настоящее время на рынке быстрыми темпами появляются новые технологические решения. Робототехника, машинное обучение, big data и искусственный интеллект становятся все более распространенными. У компаний есть возможность оптимизировать операционные расходы, а также повысить эффективность процессов.

Примеры успешной цифровой трансформации:

• ИКЕА
Компания использует дополненную реальность в приложении IKEA Place, чтобы покупателям было проще выбирать мебель и виртуально «обставлять» квартиру перед совершением покупок в магазине. Еще одним примером цифровой трансформации ИКЕА является проект Space10, представляющий собой исследовательский и выставочный центр.

• Nike
Важным проектом компании является программа NIKE+, которая поощряет самых активных участников программы лояльности. В Японии, где решение было внедрено, оно привело к значительному увеличению продаж. Приложение NIKE SNKRS также оказалось успешным, продажи выдающейся обуви выросли на 100%.

• Disney
Еще одним примером цифровой трансформации Disney является потоковая платформа Disney+, которая в последнее время также добилась большого успеха. Компания имеет права на использования продуктов Pixar, Star Wars, Marvel.

• Microsoft
Microsoft открылась для мобильных устройств, предоставив, например, Office для iPad. Кроме того, компания инвестировала в облачные вычисления, наладив сотрудничество, например, с Dropbox и разрабатывает свой сервис OneDrive. Microsoft купила продукты, как Minecraft, LinkedIn и GitHub. Открыть/Комментировать

2023-01-25 20:00:33 ​​Применение Искусственного интеллекта в Digital Business

Сферы применения ИИ в маркетинге

1. Персонализация предложений. Это одно из наиболее очевидных и ранних направлений использования ИИ. Статистику о покупках системе анализировать просто, данные из счетчиков статистики и баз зачастую неплохо структурированы. С помощью ИИ персонализируют свои продуктовые предложения Hoff, «Эльдорадо», «Подружка», «220 вольт» и многие ритейлеры в России.

2. Предиктивная аналитика. Она тесно связана с персонализацией, но не ограничивается продуктовыми предложениями, а выполняет широкий круг задач:

•прогнозирование действий потребителей для увеличения конверсии и снижения рисков;
•прогнозирование бюджетов компаний, рекламных затрат;
•сегментацию клиентов на основе различных переменных;

3. Коммуникации. На наш взгляд, для ритейла большее значение имеют умные чат-боты, нежели голосовое управление. Наиболее часто боты используются в банковских приложениях, сервисах такси, каршеринга и подобных с большим количеством обращений. Чат-боты на основе ИИ отличаются от обычных лучшим умением распознавать смысл вопросов и более «человеческими» ответами.

4. Генерация контента.
•Изображения. Генеративно-состязательная нейросеть StyleGAN от компании Nvidia умеет создавать реалистичные портреты людей, котов, лендинги несуществующих стартапов.

•Видео. С помощью ИИ-технологий создаются персонализированные видеоролики, подходящие под каждый сегмент аудитории отдельно. Яркий пример – IBM Watson Advertising Accelerator, который анализирует сотни переменных после чего из отдельных частей собирает ролик (фон, образы, заголовки и пр.), который подействует на ЦА лучше всего

•Тексты. AI справляется с ними хуже, чем с изображениями, и пока не может заменить людей. Хотя отлично генерирует идеи для контента. Очень известны языковые нейросети GPT-3 (английский язык) и ruGPT-3 (русский язык).

Удачные кейсы компаний по внедрению ИИ

1. AI-стилист — Thread
2. Контроль работы мерчендайзеров — Carlsberg Group
3. Персональный кэшбэк — Tinkoff
4. Автоматическая оценка недвижимости — «ДомКлик»
5. Умный подбор вакансий — Head Hunter Открыть/Комментировать

2023-01-24 20:37:44 ​​Что такое Искусственный интеллект?

Мощные технологии, базирующиеся на машинном обучении, способные решить множество поставленных задач пользователем. Миллиарды алгоритмов считывающие информацию со всего интернета и в дальнейшем предоставляющие нам ответ — все это Искусственный интеллект.

Поговорим об OpenAi

— Исследовательская лаборатория, специализирующаяся на разработке и продвижении искусственного интеллекта.
Лаборатория фокусируется на обучении, робототехнике и обработке естественного языка. Одним из основателей является предприниматель Илон Маск.

OpenAI разработала несколько моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-3, Dialogflow и Playground. Эти модели можно использовать для создания таких приложений, как языковые модели, генераторы текста, чат-боты и системы ответов на вопросы. OpenAI также предоставляет поддержку разработчикам, которые хотят использовать ИИ в своих приложениях. Это включает в себя разработку безопасных и надежных алгоритмов, а также предоставление программного обеспечения с открытым исходным кодом, позволяющего исследовательскому сообществу создавать мощные приложения ИИ.

Что такое GPT-3?

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) - языковая модель третьего поколения семейства OpenAI. Это мощная система обработки естественного языка на основе преобразования. GPT-3 предоставляет неконтролируемую обучающую платформу, которая может генерировать текст, выполнять такие задачи, как перевод и ответы на вопросы, а также создавать приложения, такие как чат-боты и текстовые генераторы. GPT-3 обучается на огромном наборе данных текста и способен понимать и генерировать текст на самых разных языках. GPT-3 - самая большая модель NLP, когда-либо созданная, и в настоящее время является самой мощной из доступных языковых моделей. Открыть/Комментировать

2023-01-23 16:25:16 ​​Что такое Digital business?

Простыми словами — цифровой бизнес размещенный в интернете. Сегодня люди тратят больше денег в Интернете, что сместило акцент бизнеса на цифровые источники дохода и цифровые каналы. Рост цифровой экономики позволил людям лучше ознакомиться с цифровыми продуктами и услугами, что побудило компании искать новые конкурентные преимущества в digital пространстве.

Общие элементы цифрового бизнеса:

— Использование существующих технологий

Используйте существующие технологии для сокращения затрат, сбора данных и обеспечения лучшего обслуживания клиентов. Цифровые компании сосредотачиваются на конкурентных преимуществах, которые дают технологии, будь то сокращение накладных расходов или предоставление новой ценности клиентам.

— Принятие концепции

Примите концепцию цифровой трансформации и культурных сдвигов, которые этого требуют. Внедрение цифровых услуг и управление могут потребовать организационной реструктуризации, по мере того, как создаются новые роли и ИТ получает больший вклад в стратегические решения.

— Изучение новых бизнес-моделей

Примеры цифрового бизнеса:

— Uber извлекает выгоду из распространения смартфонов и использует бизнес-модель, которая позволяет поддерживать относительно низкие капитальные активы. Традиционная компания такси должна владеть транспортными средствами и обслуживать их, а также вносить накладные расходы на набор сотрудников и управление ими. Электронный бизнес позволил бы клиентам планировать такси онлайн и, возможно, просматривать прошлые поездки, но основной опыт остался бы прежним. Uber укрепляет свое место в качестве цифрового бизнеса, потому что по своей сути это платформа, которая в масштабе соединяет людей и водителей через интернет.

— Netflix пример компании, которая перешла от электронного бизнеса к цифровому. Первоначально Netflix использовал технологию для управления системой инвентаризации и отправки людям DVD-дисков по почте. Однако, как только это дало клиентам возможность транслировать видео по запросу, это разрушило само себя и изменило то, как люди смотрят кино и телевизионные медиа. Возможность смотреть фильмы и телепередачи в любое время и в любом месте невозможна без доступа в Интернет, которым сегодня располагает большинство потребителей. Открыть/Комментировать