Можем ли мы заглянуть внутрь «черного ящика» в машинном обучен | Digital Лекторий Газпромбанка

Можем ли мы заглянуть внутрь «черного ящика» в машинном обучении? Есть ли возможность его понять и извлечь ценную информацию?

Именно об этом Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка, расскажет на следующей онлайн-лекции Digital Лектория!

Тема лекции: «Black Box в ML: как устроены предсказательные модели машинного обучения»
Время встречи: 10 ноября, 18:00 (Мск)

Обсудим:
— что такое «черный ящик» в машинном обучении и почему он не такой уж черный
— недостатки «черных ящиков», ограничения в использовании и сферах их применения
— как интерпретируют предсказания моделей в бизнесе, физике, медицине и других индустриях
— почему люди занимаются исследованиями в области интерпретации моделей машинного обучения, и открываются целые факультеты.

Ждем тебя на встрече! Обязательно включи уведомления, чтобы не пропустить дополнительную информацию о лекции