​​Диаграммы рассеяния Диаграмма рассеяния лучше всего подходи | Data Science | Machinelearning [ru]

​​Диаграммы рассеяния

Диаграмма рассеяния лучше всего подходит для визуализации связи между двумя
спаренными множествами данных. Например, на рис. 3.7 показана связь между
числом друзей пользователя и числом минут, которые они проводят на веб-сайте
каждый день:
friends = [ 70, 65, 72, 63, 71, 64, 60, 64, 67)
minutes = [175, 170, 205, 120, 220, 130, 105, 145, 190)
labels = ['а', ·ь·, 'с', 'd', 'е', 'f'' 'g'' 'h', 'i']
# Друзья
# Минуты
# Метки
plt.scatter(friends, minutes)
# Назначить метку для каждой точки
for label, friend_count, minute_count in zip(labels, friends, minutes):
plt.annotate(label,
xy=(friend_count, minute_count), # Задать метку
xytext=(5, -5), # и немного сместить ее
textcoords='offset points')
plt.title("Чиcлo минут против числа друзей")
pl t. xlabel ( "Число друзей")
plt.ylabel("Чиcлo минут, проводимых на сайте ежедневно")
plt.show ()