Метод утёнка

Советы от программиста с 20+ лет опыта в IT для начинающих

За эти годы я писал код на C, Rust, Python, TypeScript, работал в стартапах, энтерпрайзе, госах и AI‑лабораториях. И одна вещь снова и снова подтверждается: программирование — это не про код. Это про ясность мышления.

В начале карьеры мне казалось, что скилл — это «знать всё»: фреймворки, синтаксические мелочи, настройки облака и т.д. Но люди, которые реально двигали проекты вперёд, были не те, кто быстрее печатает или держит в голове больше доки. Это были те, кто умеет ясно думать о задаче.

Когда вы научитесь:
— формулировать проблему до того, как тронули клавиатуру;
— объяснить свой код вслух так, чтобы он звучал просто;
— называть вещи точно и понятно;
— не подлатать симптом, а задать вопрос «а точно ли тут правильные предположения?»

...вы начнёте писать код, который живёт дольше, лучше масштабируется и вызывает доверие у людей вокруг.

Если вы только входите в профессию, мой главный совет такой:
— не гоняйтесь за инструментами, гоняйтесь за пониманием;
— не бойтесь быть неправыми, бойтесь не вынести урок из своей ошибки;
— не копируйте паттерны «потому что так принято», разбирайтесь, зачем они вообще появились.

Всё остальное — фреймворки, языки, AI‑тулы — придёт само, если у вас есть привычка думать ясно.

Источник: пост FluxParadigm01 на Reddit.

@your_tech

С кем знакомятся типичные программисты: 2D-тян или живая девушка?

Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.

Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.

Пройти опрос.

Как LeetCode, только по AI/ML — открылась новая площадка с задачами по машинному обучению.

Можно через практику изучать алгоритмы и ключевые концепции, причём уже есть блоки по линейной алгебре, а поддержка PyTorch и JAX заявлена «скоро» — автор выкатывает обновления и пополняет банк вопросов. Есть автопроверка через тесты.

На видео — интерфейс после авторизации. Лидерборд и список задач. В задаче условия и редактор кода. И кнопки Run/Submit, всё как обычно на подобных сайтах.

И есть особые задачи на исследование: например, изучить как работает Attention и написать краткое саммари, как вы это поняли. И тоже можно отправить на проверку.

@neuro_channel

Бро, ты можешь тут реализоваться и т.д.

Став частью ОТП Банка, именно ты сделаешь сильнее всю команду! Расти, учись и пробуй новое — это твой шанс создать что-то по-настоящему крутое.

Присоединяйся к ребятам и делись роликом с теми, кто тоже готов к переменам

Осторожнее, смотрите не перепутайте

Microsoft выложил на GitHub бесплатный курс по веб-разработке. Он рассчитан на 12 недель и включает 24 урока по основам HTML, CSS и JavaScript.​ Есть автоматический перевод на русский.

Вы сделаете виртуальный террариум, игру в стиле Space Invaders, расширение для браузера, банковское приложение и другие интересные штуки, которые можно положить в портфолио.

В уроках есть разминочный тест перед занятием, текстовые материалы, пошаговые инструкции для проектов, дополнительные ссылки, задания и проверочный тест в конце. Ещё есть визуальные конспекты и видео для тех, кому так проще воспринимать информацию.

Можно даже ничего специального не устанавливать и делать всё в GitHub Codespaces. Плюс есть сообщество в Discord и модерируемый форум.

Найс https://github.com/microsoft/Web-Dev-For-Beginners

Свежая роадмапа пошелу ибашу: https://roadmap.sh/shell-bash

Если вы ещё почему-то не знакомы с этим прекрасным сайтом роадмапов, то знайте, что все элементы схемы кликабельны, можно прочитать описания команд, не отходя от кассы, и там же найти ссылки для изучения вглубь.

Полчаса воевал с чатом гпт, скормив ему пачку туторов и инструкций в поисках одной нужной мне настройки. Полчаса он пытался мне обьяснить в каком компоненте она находится и как называется. По факту, конечно, там ее не было. Я скинул ему скрины компонентов и попросил показать мне пальцем, если он такой умный. Так что вы думаете? Этот пи р мне ее на скрине ПОДРИСОВАЛ (в оригинале - ниже size modifiers вообще ничего нет)
Источник: https://x.com/quaatura

Постоянно конечно какая-то дичь происходит, но с фальсификацией изображений сталкиваюсь впервые :)

Вот есть октябрьская статья про борьбу с галлюцинациями (как раз когда ИИ очень уверенно несёт чушь) https://www.voiceflow.com/blog/prevent-llm-hallucinations

Там описано 5 стратегий:

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — подключать извлечение релевантных фактов из внешних баз перед генерацией ответа, чтобы заземлить выводы на проверяемых источниках и не «додумывать» при нехватке знаний.​

Chain-of-Thought Prompting — просить модель пошагово расписывать ход рассуждений перед финальным ответом, что снижает логические скачки и уменьшает ошибки в задачах с многошаговым выводом.​

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) — дообучать модель по оценкам людей, чтобы поощрять точные и полезные ответы и подавлять правдоподобные, но неверные.​

Active Detection with External Validation — автоматически проверять ответы на согласованность (например, SelfCheckGPT) и валидировать утверждения по доверенным базам, помечая фрагменты с низкой уверенностью или неподтверждённые.​

Custom Guardrail Systems — внедрять «ограничители»: автоматическую проверку фактов, контекстное заземление и требования к ссылкам/допуску только одобренной информации в чувствительных доменах.​

Кря