Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (202 | Библиотека devops’а
Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models (2021) Авторы: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn Количество страниц: 408
Внедрение ваших моделей в производство - основная задача машинного обучения. MLOps предлагает набор проверенных принципов, направленных на надежное и автоматизированное решение этой задачи. Подробное руководство познакомит вас с тем, что такое MLOps (и чем оно отличается от DevOps), и покажет, как применить его на практике для реализации ваших моделей машинного обучения.
