Apache Airflow - это открытая платформа для создания, планиров | Путь до программиста | Python Development

Apache Airflow - это открытая платформа для создания, планирования и мониторинга рабочих процессов. Эта система является одной из наиболее популярных платформ в области Data Engineering и Data Science и используется такими крупными компаниями, как Airbnb, Lyft и PayPal.

Некоторые функции, которые делают Apache Airflow уникальным и полезным:

1. DAG (Directed Acyclic Graphs) для создания рабочих процессов: DAG - это граф, в котором вершины соответствуют задачам, а ребра указывают порядок выполнения этих задач. Создание DAGs в Airflow гораздо удобнее, чем ручное создание скриптов и управление их выполнением.

2. Инструменты для создания настраиваемых Operator'ов: Airflow содержит большой набор готовых операторов, однако пользователь может создавать свои операторы из базового Operator'а и настраивать их под свои нужды.

3. Планировщик с поддержкой различных сред выполнения: Airflow позволяет выбрать метод выполнения задач, включая Bash, Python, Docker и многие другие.

4. Поддержка шаблонизации: Airflow поддерживает шаблонизацию, что позволяет использовать шаблоны для создания различных запросов к базам данных в проектах.

5. Интеграция с множеством персонализированных API: Airflow имеет библиотеки интеграции с многими API, такими как Slack, Google Cloud, Amazon Web Services, Kubernetes, и многими другими.

Airflow имеет строгое описание задач для разработчиков, давая каждому контроль даже над мельчайшими деталями. Кроме того, Airflow имеет открытый и активное сообщество, которое поможет вам решить проблемы, на которые вы можете столкнуться.

#Apache_Airflow