Первый доклад там по сути является пересказом событий и выступ | DevBrain

Первый доклад там по сути является пересказом событий и выступлений с Language Summit 2021. Там вообще было показано и сказано много интересного. Ускорение питона нынче самая популярная тема. Горячий выдался саммит, и сообществу наверняка понадобится какое-то время, чтобы всё это качественно впитать и осознать.

Вспомнил всё ещё разок и заодно законспектировал. Вот вам пересказ пересказа.

Making CPython faster
* Гвидо собрал команду внутри Майкрософт, и они будут работать над ускорением CPython;
* конечная цель — x5 ускорение в течение 4 лет;
* в 3.10 появятся первые оптимизации из этой серии, а 3.11 уже якобы должен работать примерно в два раза быстрее;
* всё это будет достигнуто без жертв со стороны обратной совместимости и мирного населения.

CPython Improvements at Instagram
* внутри Instagram развился собственный форк CPython под названием Cinder, где они экспериментируют с различными подходами по улучшению производительности;
* в общей сложности, получилось ускорить CPython на 20-30%;
* среди применённых оптимизаций — различные срезания углов в асинхронном коде, оптимизация словарей;
* сделали JIT;
* исходники форка доступны на гитхабе, но поддерживаться оно не будет; вместо этого, они будут пытаться пропихнуть удачные оптимизации в апстрим CPython;
* они там в инстаграме совсем ударились в форки питона, поэтому кроме Cinder у них есть ещё один форк под названием Pyro, где упор сделан на более оптимальную работу сборщика мусора.

HPy — Present and Future
* в разработке находится HPy — новый API/ABI для работы с интерпретатором из нативного кода, например, из библиотек на C;
* обещают, что это сделает PyPy и Python внутри GraalVM быстрее;
* в перспективе это ускорит и CPython, но не сейчас.

Progress on Running Multiple Python Interpreters in Parallel in the Same Process
* субинтерпретаторы в перспективе решат проблему GIL, т.е. позволят эффективно утилизировать несколько процессорных ядер без создания новых процессов в ОС;
* в синтетических тестах субинтерпретаторы работают чуть медленнее, чем мультипроцессинг, но это пока что лишь прототип, так что ок;
* синхронизацию между субинтерпретаторами планируется сделать через что-то, очень напоминающее каналы в Go.