DataStreet'20

2022-06-17 10:00:56 #finance
Чтобы анализировать данные реальных торгов, нужно хранить и обрабатывать состояние “стакана” (торговой книги/ limit order book). По ссылке коллеги рассказывают, какие базы данных используются для работы с подобными данными.

https://www.thetradenews.com/kepler-cheuvreux-and-bmll-partner-on-order-book-analytics-and-algo-development/ Открыть/Комментировать

2022-06-16 20:01:00 #finance
Где продолжать обучение? Для тех, кто думает о том, куда подавать документы – список лучших зарубежных финтех-программ.

https://fintechnews.ch/fintech/top-10-masters-degrees-in-fintech-in-europe/52542/ Открыть/Комментировать

2022-06-16 10:01:59 #algotrading
Алтотрейдинг или же алготорговля - любимая всеми DS-специалистами тема. Кажется, что можно создавать деньги из воздуха, хотя за этим стоит сильная и продвинутая математика. Посмотрите, как развивается эта тема, и в каком направлении следует стремиться вам, чтобы за ней поспеть.

https://economictimes.indiatimes.com/markets/stocks/news/all-you-need-to-know-about-career-in-algo-trading-and-its-future/articleshow/91105497.cms Открыть/Комментировать

2022-06-14 20:00:35 #ai
AI имеет бессчетное множество применений в корпоративном устройстве, от помощи с принятием стратегических решений до непосредственной реализации модели ведения бизнеса компании. Даже когда дело касается фэшн-ритейла, AI может стать неожиданным подспорьем в привлечении внимания целевой аудитории к соответствующим им продуктам. Прочитайте статью, чтобы ознакомиться с настоящим кейсом имплементации технологий AI вместе с Data Science в фэшн-ритейл.

https://www.businessoffashion.com/articles/technology/state-of-fashion-technology-report-zalando-robert-gentz-interview-retail/ Открыть/Комментировать

2022-06-14 10:01:19 #ds
Продолжаем следить за трендами анализа данных в контексте ведения бизнеса. Как пример: alternative data – информация, приобретенная неортодоксальными путями, такими как web scraping и анализ финансовых транзакций. Как компании пользуются новыми метриками и что вызывает столько интереса к alternative data в каждом секторе? Статья дает развернутый ответ на оба вопроса.

https://www.itnonline.com/article/ai-powered-alternative-data-driving-extreme-market-research-disruption Открыть/Комментировать

2022-06-13 20:02:18 #it
Системы quantitative investing пользуются популярностью среди инвесторов-новичков, которым нужен вспомогательный инструмент для принятия автономных и взвешенных решений в трейдинге. Корневым принципом этих систем является метод количественного анализа, изучающий текущую и устаревшую информацию для совершения предсказаний о конечных исходах. По ссылке можно ознакомиться со списком стартапов, которые успешно имплементируют и предлагают инвесторам системы quantitative investing.

https://yourstory.com/2022/05/wealthtech-startups-quantitative-investing/amp Открыть/Комментировать

2022-06-13 10:01:06 #vacancy
Что требуется, чтобы заполучить востребованную позицию в Data Science в отрасли финансовых технологий? Вопрос комплексный и ответ на него требует понимания текущих трендов IT и финтеха в частности. Эта статья поможет вам ознакомиться с основами, на которых начинающий дата-саентист может построить свою карьеру.

https://www.analyticsinsight.net/how-to-land-a-high-paying-data-science-job-in-a-fintech-company/ Открыть/Комментировать

2022-06-05 20:01:04 #finance
Популярное предложение: “Давайте прогнозировать цену криптовалюты”. О том, как это делать, расскажем далее. А пока взгляните, где в крипто-рынках встречается Data Science.

https://coinrivet.com/how-data-science-is-used-in-cryptocurrency-predictions-2/ Открыть/Комментировать

2022-06-05 10:01:33 #it
Где смотреть онлайн курсы по Python? Как продолжить развивать навыки программирования? Ищете ответ - тогда смотрите обзор.

https://vc.ru/education/421093-kursy-bez-coursera-gde-teper-izuchat-computer-science Открыть/Комментировать

2022-06-04 20:00:32 #ml
Техническая тема для Quantitative Developer. Любые данные надо хранить, а временные ряды имеют специфические свойства. Какую базу данных лучше выбрать для этого? Не самый подробный анализ, однако, как общий обзор вполне классная статья.

https://thenewstack.io/how-to-select-the-right-database-for-time-series-data/ Открыть/Комментировать