Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Work

Логотип телеграм канала @datasciencework — Data Science Work D
Логотип телеграм канала @datasciencework — Data Science Work
Адрес канала: @datasciencework
Категории: Карьера
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.24K
Описание канала:

Вакансии и мероприятия в сфере Data Science и Machine Learning, чтобы опубликовать пишите @irinochka_ch.
Наши сообщества: @datasciencechat, @datasciencelinks, vk.com/datascience, vk.com/tensorflow

Рейтинги и Отзывы

4.00

2 отзыва

Оценить канал datasciencework и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2022-09-02 14:51:47 #вакансия #удаленка #BI #SQL #Tableau #redash

Компания: Астон
Должность: SQL engineer (BI developer)
Вилка: от 250к до 350к до вычета
Город: РФ или РБ (помощь в релокации через полгода)
Занятость: full time
Контакты: @job_or_fun

Описание вакансии:

Разработка внутренних систем интернет-сервиса для размещения объявлений.
Задача - перенос отчетов с tableau на redash.
Технологический стек: ClickHouse, Vertica, Tableau, Grafana, Apache Flink.

Требования:

-опыт работы от 4-х лет;
-отличный уровень tableau и redash, SQL;
-опыт работы с OLAP СУБД;
-опыт работы с реляционным многомерным моделированием;

Рассмотрим DA (со знаниями SQL)

Условия работы
Оформление по ТК, белая ЗП
Гибкое начало дня
Возможность релокации (Грузия, Польша)
ДМС со стоматологией
Предоставление техники
Корпоративное обучение (+ скидки на английский)
806 views11:51
Открыть/Комментировать
2022-08-04 17:02:35 Компания: ТалантиКА
Должность: Data Scientist
Вилка: 250 - 400к
Город: релокация в Армению
Занятость: full time
Контакты: @bellbariska

Всем привет

Ищу Data Scientist с опытом ML/DL

Компания разрабатывает и внедряет систематические финансовые стратегии в различных классах активов и на глобальных рынках.

Ты будешь заниматься:

- Тесно сотрудничать с командами по науке и технологиям по всей фирме, чтобы разработать соответствующие функции и показатели для обработки данных.
- Превратите неструктурированные данные в обогащенные готовые наборы данных для инвестиций. Основное внимание будет уделено извлечению сущностей
- Превратите текстовые данные во внутреннюю инфраструктуру, используя различные алгоритмические методы
- Обработка и очистка полуструктурированных и неструктурированных данных
- Внедрение высокопроизводительных алгоритмов обработки данных
- Обогащение данных компании с применением моделей ML/NLP

Что хотят от тебя:

- Степень бакалавра или магистра в технической или количественной области в ведущем университете
- Опыт работы специалистом по данным
- Хорошее понимание методов и алгоритмов машинного обучения
- Подтвержденное понимание и опыт в области инженерии данных или разработки программного обеспечения
- Понимание алгоритмов и структур данных
- Сосредоточьтесь на выполнении дел
- Навыки системного проектирования/архитектуры
- Сильные навыки программирования на Python/C++
- Страсть к работе с данными

Все для тебя:

- Динамичная работа без рутины в ведущей международной компании;
- Конкурентоспособный компенсационный пакет, который может включать годовые премии и ежегодное повышение заработной платы;
- Поддержка здорового баланса между работой и личной жизнью (гибкое начало рабочего дня, отпуск по уходу за ребенком, творческий отпуск после 5 лет работы и т. д.);
- Возможность командировок (США и другие страны);
- Регулярные тимбилдинги, конкурсы и корпоративы;
- Ежемесячные командные обеды;
- Медицинская страховка;
- Программа поддержки сотрудников и их родственников по психологическим, юридическим и финансовым вопросам;
- Культура непрерывного обучения: сертификация, онлайн и оффлайн обучение в Армении и за рубежом, занятия английским языком, наставничество в профессиональном развитии;
- Релок в Армению;
- Фрукты и закуски в офисе;

Заинтересовало? Пиши: @bellbariska
1.9K views14:02
Открыть/Комментировать
2022-07-29 18:35:31 #вакансия #работа #middle #fulltime

Вакансия: BI developer
Формат работы: полностью удаленный
Занятость: full time
Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы

Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.

Задачи
полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.

Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).

Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.

Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx

Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.

Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina
2.1K views15:35
Открыть/Комментировать
2022-07-27 18:26:30 Позиции: Middle/Senior Python Engineer
Компания: Сбербанк, Intelligent Document Processing
Город: Москва (гибрид, но приоритет на офис)
Стек: Python3, Django, Docker, Postgres
Вилки:
Middle: 160-230к net (+ годовая премия x2-x4)
Senior: 230-300к net (+ годовая премия x2-x4)

Мы разрабатываем продукты для решения задач в области Intelligent Document Processing: обработка документов и неструктурированного контента: от загрузки, разметки и верификации данных до дизайна и исполнения высоконагруженных workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день).
Вам предстоит участвовать в разработке Low- и No-code платформы на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой.

Задачи:
- Заниматься продуктовой разработкой (инструменты разметки/верификации данных, AutoML платформа и No-code дизайнер процессов)
- Проектировать и писать нагруженные сервисы на Python3
- Создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API
- Интегрироваться с партнерами и внутренними системами банка
- Оптимизироваться сервисы и улучшать их быстродействие

Наши ожидания от вас:
- Опыт создания высоконагруженных продуктов
- Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет (мы используем Django, Asyncio)
- Хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования
- Умение в Docker и Postgres
- Самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи
- Желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде

Будет плюсом:
- Опыт создания CI/CD pipeline’ов, (мы используем Jenkins, Ansible)
- Общее понимание технологий CV, NLP, основ Data Science
- Опыт работы с Kafka, Redis
- Опыт работы с Openshift, Minio, Ceph

Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.

Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrHAer5XqXnrnQeW
По всем вопросам писать мне в телеграм:telegram:
@Igeti
1.7K views15:26
Открыть/Комментировать
2022-07-27 10:34:57 #Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
Белая зарплата: 220к - 300к

Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.

Кого мы ищем:

Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

Обязанности:

• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

Требования:

• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 3-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

Будет плюсом:

• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
1.6K views07:34
Открыть/Комментировать
2022-07-26 18:56:50 Data Scientist for Content Ranking

З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол

Wisebits - крупный международный IT холдинг.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.

Чем занимается команда:

Построением сервисов, основанных на анализе данных. Сервис рекомендаций - основной сервис, который можно встретите повсюду на ресурсе. Решаем задачи предсказания оттока пользователей и fraud detection. Разрабатываем Computer Vision сервисы - определение цвета волос, нахождение нескольких action, face verification сервис, сервис премордерации оффлайн контента.

Чем предстоит заниматься:

- Разработка и дальнейшее улучшение алгоритмов ранжирования он-лайн и офф-лайн контента для пользователей
- Разработка алгоритмов ранжирования для динамически меняющегося во времени контента для миллионов пользователей.
- Что нужно, чтобы у нас работать:
- Хорошие знания в области машинного обучения
- Владение математическим аппаратом данной области
- Иметь опыт в решении задач ранжирования
- Особенно актуальным будет опыт в задачах ранжирования в реальном времени
- Опыт в использовании алгоритмов градиентного бустинга.

Плюсом будет:

- Опыт в Deep Learning. Плюсом побольше - практический опыт в применении многоруких бандитов.

Причины пойти к нам:

- Сильные продукты и значимые амбициозные цели
- Свобода действий. Каждый имеет возможность настраивать процессы, включаться в разнообразные проекты, запускать и развивать продукты, которые нужны людям.
- Обучение и мотивация. Отправляем на внутренние и внешние профессиональные курсы за счет компании, готовим к публичным выступлениям, помогаем составить персональный план развития.
- Атмосфера, где слышат и понимают. Предлагай любую идею или конструктивно критикуй — твое мнение не останется без внимания и может все изменить.

Что мы предлагаем:

- Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
- Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
Coursera, участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику)
- Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
- Кейтеринг в офисе, health bar
- Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
- Новенькая техника для работы по вашему запросу
- Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
- Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи

С удовольствием отвечу на ваши вопросы: @v_kulevtsova
1.3K views15:56
Открыть/Комментировать
2022-07-26 09:29:00 #вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa

Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
Компания: Click
Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
Контакт для связи: @daryaclick

Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!

Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег

Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы

Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
1.4K views06:29
Открыть/Комментировать
2022-07-19 10:34:27 #vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.

Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.

Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.

Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
1.9K views07:34
Открыть/Комментировать
2022-07-15 18:40:01 #vacancy #вакансия #middle #senior #fulltime

Компания: HR-Prime
Должность: Алгоритмист (Специализация - Data Science)
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол (офис)
Занятость: full time
Контакты: @go_man

Описание вакансии:
Алгоритмист
Специализация - Data Science

Мы развиваем направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах. В связи с этим ищем в команду математика, который сможет решать разнообразные сложные задачи.

Задачи
-Создание торговых алгоритмов, моделей.
-Поиск закономерностей в данных.
-Проверка валидности тестов и гипотез.
-Генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.

Кого ищем
-Высшее образование в области Математики или Физики.
-Знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории
вероятности.
-Программирование на языках Python или MATLAB на уровне Middle+.
-Работа с большими массивами информации.

Условия
Релокация на Кипр (жилье, виза, билеты).
Зарплата в евро, регулярные премии.
Медицинская страховка.
Комфортабельный офис, техника для работы.
2.0K views15:40
Открыть/Комментировать
2022-07-14 18:02:55 #вакансия #vacancy #data_scientist #relocate #кипр #cyprus

Компания: IT КА «Hi, Rockits!»
Должность: Quantitative Analyst / Data Scientist
Вилка: 3000€-4500€
Город: релокация на Кипр, г. Лимассол
Занятость: full time
Контакты: @ysimanova_rockits

Ищу Quantitative Analyst / Data Scientist в компанию которая занимается инвестициями по всему миру. Компания развивает направление алгоритмической торговли на разных финансовых инструментах - акции, фьючерсы, опционы, ETF.

Какие задачи предстоит решать:
• создание сложных торговых алгоритмов, статистических моделей.
• поиск закономерностей в данных;
• проверка валидности результатов тестов и гипотез;
• генерация и поиск новых идей для применения в биржевой торговле.

Что хотим видеть у кандидата:
• знание Python на уровне Middle+;
• владение библиотеками pandas, numpy;
• высшее образование в области математики, информатики или физики;
• глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности;
• опыт работы с большими массивами информации.

Компания предлагает:
• релокацию на Кипр
(компания сопровождает “под ключ” - билеты, встреча в аэропорту, корпоративная квартира на 1-2 недели на время поиска жилья, миграционные вопросы, прочая адаптация - на всех этапах специалисты компании сопровождают нового сотрудника;
• белую ЗП до 4500 евро (net);
• регулярные бонусы
• дополнительная мотивацию от результатов работы алгоритмов;
• медицинскую страховку для сотрудника и членов семьи;
• комфортный офис, передовое оборудование и программное обеспечение
• работу в дружном и профессиональном коллективе.

Интересна вакансия? Давайте общаться! :)
Готова ответить на все ваши вопросы в tг
@ysimanova_rockits
1.9K views15:02
Открыть/Комментировать