Data Science 🧑‍💻

2022-07-21 10:39:30 Что мы действительно (не)знаем о наличии сознания у сверхбольших нейросетей?

Автор постарался суммировать важные моменты, понимание которых необходимо для правильной оценки ситуации с «сознанием» LaMDA и подобных моделей. Он проиллюстрировал эти моменты на «живых» диалогах с множеством разных моделей, от сверхбольших GPT-3 и Jurassic-1, доступных только по API, до маленьких GPT-2, которые каждый может запустить на своем компьютере.

Читать Открыть/Комментировать

2022-06-28 19:30:00 Открытый курс OpenDataScience и Mail.ru Group по машинному обучению

#посмотреть #джун #мидл

10 лекций по машинному обучению — более 20 часов видео. Обязательно к просмотру всем, кто начинает изучать ML.

Лекция #1. Pandas
Лекция #2. Визуализация
Лекция #3. Классификация, деревья решений
Лекция #4. Логистическая регрессия
Лекция #5. Случайный лес
Лекция #6. Регрессия, регуляризация
Лекция #7. Обучение без учителя
Лекция #8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit
Лекция #9. Временные ряды
Лекция #10. Градиентный бустинг Открыть/Комментировать

2022-06-24 19:10:00 Что делать с дрейфом данных и концепций в продакшен-системах машинного обучения

Что делать с дрейфом данных и концепций: откуда берутся проблемы, как их распознать и предотвратить.

Читать Открыть/Комментировать

2022-06-24 15:01:18 В Яндексе идёт набор на стажировку! Хотите поближе познакомиться с командами и выбрать для стажировки именно ту, в которой вам будет интересно? 27 июня приглашаем на наше большое онлайн-мероприятие — Летний фестиваль вакансий

На фестивале выступят руководители команд из разных подразделений Яндекса, они расскажут о своих задачах и самых свежих стажёрских вакансиях по бэкенду, фронтенду, мобильной разработке, ML, аналитике и DevOps. Вы сможете задать им любые вопросы, а после — подать заявку на стажировку в той команде, которая вам понравилась.

А ещё мы впервые покажем, как проходит секция на алгоритмы для стажёров!
Регистрируйтесь, чтобы присоединиться: https://clck.ru/rcgHz Открыть/Комментировать

2022-06-20 14:20:00 Как мы научились А/B-тестировать алгоритмы с помощью switchback-тестов

Как оценивать результат эксперимента, если эффективность доставки одного заказа влияет на другие?

Читать Открыть/Комментировать

2022-06-20 10:01:39 Хотите узнать, какие задачи решает специалист по Data Science? Приходите на открытый разбор рабочего кейса.
→ Бесплатный вебинар 22 июня в 19:00

О профессии расскажет Фёдор Мушенок, наставник на курсе по Data Science.

Вы узнаете,
— в каких бизнесах используется Data Science,
— чем Data Science отличается от анализа и инжиниринга данных,
— какой уровень программирования и математической подготовки нужен для старта.

А в финале покажем на реальных примерах, какие задачи ставят компании и как их решает специалист по Data Scienсе.

→ Зарегистрироваться на вебинар Открыть/Комментировать

2022-06-16 18:38:00 Telegram бот с языковой моделью, обученной на 2ch

Если вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить языковые модели на данных с 2ch, то в этой статье описаны шаги, как это сделать.

Читать Открыть/Комментировать

2022-06-16 14:35:29 OTUS приглашает на практический онлайн-курс «Системный аналитик. Advanced».

Программа курса позволяет ИТ аналитикам и системным аналитикам с опытом работы от 1 года расширить профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО.

За 6 месяцев вы научитесь:
– Выявлять потребности, превращать их в требования, а требования визуализировать.
– Проектировать сервисы RESTFul API и SOAP.
– Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями.
– Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений.

Проверьте, подходит ли вам программа – пройдите вступительный тест.

Приходите на бесплатные мероприятия, чтобы оценить качество обучения и познакомиться с преподавателями:

4 июля – открытый урок «Как не утонуть в требованиях и понять, какую проблему решаем»

19 июля – открытый урок «Декомпозиция задач и постановка на разработку» Открыть/Комментировать

2022-06-15 11:30:00 Кто за всех решил, что python удобен для «гражданской» аналитики?

Вся аргументация «за питон» строится исключительно по принципу «не думать», «рука рынка, «ну у нас же уже есть в проде 10 строк кода на питоне, что же делать?».

Читать Открыть/Комментировать

2022-06-13 21:43:00 20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision

#почитать #мидл

В этой статье мы составили исчерпывающий список качественных массивов данных для компьютерного зрения в свободном доступе.

Читать статью Открыть/Комментировать