Идеи и принципы Data Science, которые пригодятся в обычной жиз | Data Science 🧑‍💻

Идеи и принципы Data Science, которые пригодятся в обычной жизни

Знаете, как рассуждают дата-сайентисты? Мы выяснили, зачем иногда писать в личку бывшим, как не получить по щам и что делать, если хочешь удивить мир. Рассказываем, как это работает на простом примере:

Дата-сайентисту мало уметь работать с числами и данными. Нужно понимать участок реальности, который он превращает в числа и данные. Иначе переменные будут слабыми, модель не схватит задачу правильно, а результат не будет иметь смысла!

Прежде чем внедрять машинное обучение и прочие нейронки на GPT-3, дата-сайентист тратит кучу времени, чтобы разобраться в том, что именно влияет или может повлиять на исследуемый процесс или явление. Для этого требуется кругозор, опыт и привычка размышлять.

В жизни так же: прежде чем внедрять свою модель принятия решений в чужой монастырь, потратьте немного времени, чтобы понять, насколько она уместна. Иначе рискуете получить по щам. А это, скорее всего, совсем не тот результат, которого вы ожидаете. Короче, будьте эрудированными, опытными и сообразительными, а то как эти

Взять на заметку другие идеи дата-сайентистов.