Data Scientist | IT

2023-03-31 10:10:44 Когда картинка дороже слов

#почитать #middle #senior

Перевод материала от команды Airbnb о том, как Airbnb использует эстетику и эмбеддинги изображений для оптимизации различных поверхностей продукта, включая содержимое рекламных объявлений, презентации и рекомендаций позиций.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-03-27 09:35:31 Учи стихи или умри. Зачем программисту (и тестировщику) хорошая память и как ее улучшить

Человеческий мозг обладает удивительной способностью адаптироваться и изменяться. Он может формировать новые нейронные пути и модифицировать существующие связи в любом возрасте.

Этим можно воспользоваться, чтобы повысить когнитивные функции: развить память, навыки концентрации и усвоения новой информации. Разбираемся, как программирование и человеческая память связаны между собой и как эту память улучшить.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-03-24 09:10:29 Пишем простой классификатор текста на Python

#почитать #junior #middle

Многие хотят написать простой классификатор текста, но теряются в тоннах книг по машинному обучению, и сложных математических формулах. В статье представлен относительно простой пример классификации на Python, который работает просто и понятно.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-03-23 15:10:45 Вы уже используете в работе Python и SQL? С этими навыками можно попробовать себя в инжиниринге данных. Как перейти в дата-инженеры из аналитики, разработки, Data Science — расскажем на вебинаре.

→ Бесплатно, 27 марта в 15:00 Мск

О профессии и навыках расскажут эксперты:
Александр Югов, инженер данных в Yandex Cloud
Антон Моргунов, старший ML-инженер в консалтинговой компании

Вы узнаете:
— о роли дата-инженера, его задачах и зоне ответственности;
— как попасть в профессию и развиваться в ней;
— какие технологии нужно освоить;
— чему и как учат на курсе «Инженер данных» в Яндекс Практикуме.

В конце можно будет задать вопросы.

→ Зарегистрироваться на вебинар Открыть/Комментировать

2023-03-16 14:31:43 Интенсив по основам SQL от Mathshub

Свежая (февраль 2023) серия лекций по изучению SQL для начинающих. Покрывает много тем (от азов до продвинутых). Более 10 часов видео.

Занятие 1. Введение в SQL
Занятие 2. Вывод данных по определенным условиям
Занятие 3. Получаем данные из нескольких таблиц: оператор JOIN
Занятие 4. Запрос внутри запроса и объединение запросов с помощью UNION
Занятие 5. Конструкция выбора варианта по условию CASE. Сравнение ячеек, если они пустые.
Занятие 6. Функции для работы с датами и строками. Завершение интенсива. Открыть/Комментировать

2023-03-16 10:31:09 Когда мы говорим об анализе данных, нельзя забывать про пространственные данные. Для их отображения и анализа раньше требовалось знание сложного геоинформационного ПО, но теперь есть платформа FlexGIS, позволяющая сделать собственную интерактивную карту за несколько минут, быстрее, чем слайд презентации.

Зачем нужна веб-картография?
разместить различные данные на карте для поиска зависимостей или подтверждения гипотез с помощью инструментов геоанализа
поделиться результатами исследования
подготовить презентационный материал, проиллюстрировать выводы
разместить информацию на сайте

Функционал платформы FlexGIS позволяет:
создать свою карту без знаний картографии или геоинформационных систем
использовать готовые наборы данных для построения карт
загружать свои данные в популярных форматах GeoJson, Excel, Shp
настроить отображение данных, выбрать стилизацию, установить порядок слоев
строить тепловые карты
сохранять ваши проекты
добавить функционал в виде виджетов
проводить комплексный анализ изучаемой территории.

Например, платформу FlexGIS использовали для анализа территории города Иваново в рамках проекта по редевелопменту промышленных территорий. С ним можно ознакомиться по ссылке: проект Иваново

Есть бесплатная, а так же платная расширенная версия. Кроме этого, система может быть развернута на серверах компании в качестве корпоративного приложения.

Ссылка на платформу FlexGIS с подробным описанием и примерами других проектов:
https://flexgis.ru/

Наш телеграмм канал FlexGIS:
https://t.me/+lu98YK7X5FwxYjUy Открыть/Комментировать

2023-03-14 12:37:08 7 лекций на TED от разработчиков: ИИ, ZeroNet и программист-вундеркинд

Bubble рассказывает о семи лекциях TED, в которых разработчики делятся своими изобретениями и мировоззрением. Внутри аудиовизуальный перформанс, интервью с создателем ядра Linux, независимый интернет и лекция от мальчика, который научился программировать в семь лет.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-03-13 17:35:02 One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts от Сбера: пройти все этапы отбора и стать частью команды по работе с данными крупнейшего банка страны всего за один день

Главная задача будущих специалистов — создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Работать предстоит в лабораторном кластере с большим разнообразием возможностей, данных и ПО или на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.

Как понять, что вам нужно на One Day Offer от Сбера:

Вы — Data Scientist, Data Engineer или Data Analyst с опытом работы от 1 года.
У вас высшее образование: техническое/экономическое/математическое или по направлению «прикладная информатика».
Вы хотите работать над масштабными и интересными проектами, разрабатывая решения для различных направлений Сбера.

One Day Offer для Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts состоится 18 марта — вы еще успеваете зарегистрироваться по ссылке и подготовиться к интервью Открыть/Комментировать

2023-03-13 11:25:43 10 самых актуальных книг по Python для начинающих и более прокачанных

Собрали список актуальных книг по Python на 2023 год для опытных и начинающих разработчиков.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-02-28 14:55:54 Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit

#почитать #middle

Цикл статей (переводов) о том, что такое «математическая оптимизация» — четыре области применения, шаги по её применению к реальным проблемам, чем она отличается от машинного обучения и как её использовать иначе.

Часть 1 Часть 2 Часть 3 Открыть/Комментировать