Адрес канала:
Категории:
Без категории
Язык: Русский
Количество подписчиков:
252
Описание канала:
Data Monsters – это регулярные ивенты, вебинары, новости и полезности обо всем, что связано с данными📈📐📊
Интересно и без воды о data engineering, data architecture, analytics, machine learning и data science.
Для руководителей, инженеров и аналитиков.
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал datamonsters и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
1
1 звезд
0
Последние сообщения
2020-12-11 12:01:03
AWS уже желает нам всего наилучшего в Новом году и рассказывает, что изменилось в Amazon QuickSight в 2020.
В статье много интересного и полезные ссылки в конце.
Приятного чтения!
428 views09:01
2020-12-08 16:35:57
Воу-воу
Кое-что новое в AWS Lambda Container Image Support.
Эта возможность открывает новые сценарии, упрощает интеграцию с конвейером разработки, упрощает использование пользовательских образов и ваших программных платформ для создания бессерверных приложений.
Подробнее здесь
463 views13:35
2020-11-27 12:01:10
Впереди выходные, и если вы уже пересмотрели все сериалы с этим «карантином выходного дня», самое время узнать, о чем вещает Databricks на своих онлайн-встречах.
И там есть, что интересного послушать.
Например, о поддержке ACID транзакций в Data Lakes и начале работы с Delta Lake.
https://databricks.com/blog/2020/11/23/acid-transactions-on-data-lakes.html
445 views09:01
2020-11-26 16:24:09
Правило №1 при работе с данными — данные должны быть правильные (Капитан Очевидность вошел в чат ).
Но мы-то с вами взрослые люди и знаем, что так бывает не всегда.
И вот интересная статья, в которой рассказывают о том, как выглядят bad data и как компании могут предотвращать их появление.
https://segment.com/blog/spotting-bad-data-at-your-company/
382 views13:24
2020-11-13 16:18:00
Любой напиток приятней пить в хорошей компании. А если еще и поговорить о данных — идеально
Databricks предлагает взять наши morning brew и послушать интервью экспертов в области Data Engineering и Data Science. Обсудить интересные для Data и AI community темы.
Let’s talk data!
https://databricks.com/discover/data-brew
412 views13:18
2020-11-12 17:05:06
Еще одна долгожданная и интересная функция от AWS.
Теперь можно экспортировать данные таблицы Amazon DynamoDB в озеро данных в Amazon S3, чтобы выполнять аналитику в любом масштабе.
Подробнее
330 views14:05
2020-11-11 15:43:21
Наконец-то AWS порадовали пользователей, которые давно хотели расширить свои шаблоны CloudFormation, запустив несколько строк кода во время их выполнения.
CommandRunner — новый инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет запускать команды bash во время развертывания ресурсов в шаблоне AWS CloudFormation.
Подробнее
316 views12:43
2020-11-09 15:42:40
Нашли крутую визуализацию по работе с данными
И если для вас здесь много новых слов, но интересно узнать об этих сервисах, делимся идеей от наших инженеров — перегнать визуализацию в вектор, повесить на стену и играть в бинго, вычеркивая, то с чем познакомились.
http://mattturck.com/wp-content/uploads/2020/09/2020-Data-and-AI-Landscape-Matt-Turck-at-FirstMark-v1.pdf
328 views12:42
2020-11-04 14:38:53
В этом году тяжело следить за всеми онлайн ивентами, и еще тяжелей их все посещать. Но есть такие, к которым стоит присоединиться.
Например, AWS re:Ivent.
Это 3-недельная бесплатная виртуальная конференция с сотням интерактивных сессий, на которых можно будет узнать много интересного о передовых методах работы в AWS, задать вопросы техническому сообществу о продуктах и услугах AWS, и конечно, улучшить свои навыки и знания об этом сервисе.
Самое крутое, что в этом году re: Invent будет «следовать за солнцем» и трансляции будут повторяться для обслуживания нескольких часовых поясов. Вы сможете внести нужные сессии в свой график и ничего не пропустить.
Регистрация и подробности по ссылке
https://cutt.ly/DgDezN1
726 views11:38
2020-11-03 14:45:15
Привет!
Мы готовы рассказать, кто получит подарки за самые интересные вопросы на Data Monsters United.
Итак, призы получают
Людмила Тараненко (вопрос про данные и как они выглядят для Ирьи Штраус).
Никита Симоненко (вопрос про ML кейсы для Дмитрия Аношина).
Победителям передаем привет, мы им уже написали и очень просим ответить Никиту.
Никита, найдись! Твой подарок ждет тебя
326 views11:45