Хочу поделиться полезными ресурсами для работы с геоданными в | О городах и данных

Хочу поделиться полезными ресурсами для работы с геоданными в python, которые я недавно открыла для себя благодаря этой статье на medium.

Что там есть:

1. Датасеты Microsoft Buildings Footprints по странам. Всего 777млн полигонов зданий, распознанных на Bing Maps ( других полей кроме координат в них нет). Для примера . Про качество модели ничего не пишут: могу сказать только, что в датасете Израиля у них на 30% больше зданий, чем в базе Яндекс Карт.

2. Pretty maps - библиотека питона, которая рисует стильные карты. По умолчанию в словаре всего 4 стиля - все аля 20ые годы прошлого века, но можно поиграться с настройками. Думает долго ( на Тель-Авив с площадью 52 кв м потратил 21 мин), выдает кучу исключений, но получается красиво.

3. Новый релиз в "Планетарном компьютере" Microsoft: новые датасеты на основе спутниковых снимков, увеличение производительности API для python. Про то, что такое "Планетарный компьютер" на русском можно почитать здесь

4. Анонс первого единого формата для хранения "Больших" геоданных - GeoParquet. Авторы уверяют, что скорость обработки данных в 10-50 раз выше, чем в обычных табличных форматах и что все основные облачные платформы недоступные в россии , такие как google cloud и aws договорились поддерживать его хранение и обработку, не требуя от пользователя танцев с бубном при написании запросов

В добавление советую обратить внимание на youtube канал, состоящий из несложных уроков о том, как делать интерактивные карты в Python.

P. S. Ещё одну полезную библиотеку для визуализации трафика в питоне смотрите в комментарии