DataWorkshop - AI & ML

2022-04-26 14:53:14 Угарный газ (CO) – это один из самых распространенных и опасных токсинов. Он образуется при горении любых материалов , в состав которых входит углерод – это бензин, природный газ, дрова и др. органические материалы.

Один из основных производителей угарного газа — энергетическая отрасль и автотранспорт.

В ТОП-10 самых опасных для окружающей среды попали электростанции, которые расположены в США, Европе (Польша, Германия), Восточной Азии (Китай, Южная Корея, Япония, Тайвань) и Индии.

Машинное обучение уже сейчас используется для прогнозирования выбросов CO в промышленности.

Участники нашего клуба смогут поучаствовать в конкурсе в Kaggle и сделать прогнозы (на основании реальных данных) по выбросу CO на электростанции.

Для этого будут использоваться такие признаки, как:
влажность и температура окружающей среды
перепад давления на воздушном фильтре
давление газовой турбины и мн. др.
Участие в таком конкурсе - это отличная возможность пополнить свое портфолио нетиповым, но важным решением Открыть/Комментировать

2022-04-05 19:21:30 Scikit-learn - это не просто одна из самых популярных и практически применимых библиотек для Python.

Она предоставляет огромный набор инструментов для Data Science:
самые различные виды алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации
валидация и сохранение моделей, работа с метриками успеха моделей, настройка гиперпараметров
различные преобразования данных, заполнение отсутствующих значений и векторизация и др.

Основные преимущества Scikit-learn:
возможность интеграции с другими библиотеками для Python
множество современных алгоритмов
удобный интерфейс и подробную документацию

Завтра, 6 апреля, в рамках DWClub стартует 3-дневный практикум по работе с библиотекой Scikit-learn

В клубе больше 10 практических материалов по проведенным интенсивам на реальных данных, шпаргалки, пошаговые видео для новичков и просто куски готового кода, которые сразу можно использовать в рабочих проектах

Стать участником клуба Открыть/Комментировать

2022-04-03 14:15:25 4 апреля стартует 2-й выпуск курса по Data Science на русском языке.
Длительность - 4 недели .

Данный курс поможет получить фундаментальные знания в машинном обучении.
Полученные знания можно сразу применять в своих рабочих проектах .
А можно полностью уйти в сферу Data Science .

Подробности о курсе

Сегодня и завтра можно приобрести курс со скидкой 20% Открыть/Комментировать

2022-03-24 14:57:50 Открыть/Комментировать

2022-03-24 14:48:09 3 дня интенсива от DataWorkshop:

100% практика
реальные данные
попрактикуетесь в Python
создадите и обучите модели машинного обучения
получите навык по применению библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost и др.
научитесь анализировать данные и делать на их основе правильные прогнозы
поучаствуете в конкурсе в Kaggle
получите доступ к материалам в готовой среде (нужен только интернет)
получите именной электронный сертификат

Бесплатно только для первой 1000 записавшихся. Запись по этой ссылке. Открыть/Комментировать

2022-02-18 19:15:16 На канале general в нашем Slack уже опубликованы решения участников из ТОП5 конкурса в Kaggle. Тема конкурса - "Прогнозирование продаж с помощью машинного обучения".

Представлены решения участников из русскоязычных стран и из Польши.

Здесь ссылка для присоединения к Slack, если вы еще не там Открыть/Комментировать

2022-02-16 18:41:46 Открыть/Комментировать

2022-02-16 18:38:51 17 февраля в 20:00 по Москве мы проведем итоговый вебинар для интенсива ''Прогнозирование продаж с помощью Time Series".

На вебинаре участники с результатом из ТОП 5 расскажут, как им удалось добиться таких хороших результатов на конкурсе в Kaggle.

Ссылка на вебинар ЗДЕСЬ Открыть/Комментировать

2022-02-14 18:27:32 Cтартовал первый выпуск курса по Time Series на русском языке.

Сегодня в 19:00 по Москве пройдет вебинар, посвященный старту курса.
Доступ к вебинару по ссылке ЗДЕСЬ

Это последний шанс присоединиться к курсу по временным рядам первого потока.
Следующий будет не раньше осени . Открыть/Комментировать

2022-02-09 11:31:27 Открыть/Комментировать