Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Аналитика данных / Data Study

Логотип телеграм канала @data_study — Аналитика данных / Data Study А
Логотип телеграм канала @data_study — Аналитика данных / Data Study
Адрес канала: @data_study
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.45K
Описание канала:

Сайт: https://datastudy.ru/
По всем вопросам: @daniildzheparov
Канал для всех кто увлекается аналитикой данных, data science, бизнес-анализом. Делюсь hard и soft навыками аналитиков, развиваю свои курсы и обучаю желающих получить ценные знания

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал data_study и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 3

2022-07-30 20:11:32
Немного юмора субботним вечером
1.9K views17:11
Открыть/Комментировать
2022-07-29 17:37:23 Написание требований по EARS

The Easy Approach to Requirements Syntax (EARS) - эффективный стандарт написания требований, который существует с 2009 года. EARS стандарт включает в себя 6 разных паттернов написания требований:

Ubiquitous Requirements
Такие требования универсальные, т.е. действуют в системе всегда без каких-либо дополнительных условий или триггеров

Формат: The shall

Event-Driven Requirements
Данный формат требований действует только тогда, когда есть определенный триггер. Другими словами, описывается реакция системы на сработавший триггер.

Формат: When the shall

Unwanted Behavior Requirements
Требования в таком паттерне описывают реакцию системы на нежелательные триггеры, ошибки, сбои.

Формат: If , then shall

State-Driven Requirements
Требования действуют все время пока система пока система работает в определенном состоянии

Формат: While , shall

Optional Feature Requirements
Такие требования выполняются только в том случае, если есть специальная функция в системе

Формат: Where , shall

Complex Requirements
Данный паттерн требований может включать в себя гибридные вариации других описанных паттернов
1.8K views14:37
Открыть/Комментировать
2022-07-28 17:09:08 Привет!

Вчера поступило много вопросов по процессу обучения на курсе по бизнес-анализу и процессу оплаты. Расскажу сейчас все в деталях

Для кого подходит курс

Курс построен так, чтобы донести весь материал до людей, которые не имеют опыта в бизнес-анализе, имеют минимальный опыт, либо хотят освежить свои знания и структурировать их после долгой паузы или смены деятельности
- для людей, кто хочет сменить сферу деятельности
- для студентов, кто хочет попасть на стажировку/работу, но не получает достаточно практики в университете или учиться по другой специальности
- для начинающих аналитиков или менеджеров, кто хочет повысить свой уровень и качество знаний

Какая нагрузка в течение курса

Продолжительность курса 2 месяца. Занятия идут 2 раза в неделю
- Среда 19:00 по МСК
- Суббота 10:00 по МСК

Все занятия записываются. После каждого урока я отправляю запись в чат учеников, плюс высылаю конспект урока. Записи и конспекты уроков остаются у вас НАВСЕГДА

Стоимость курса

Полная стоимость курса составляет 25000 рублей
Учитывая живой формат обучения, практику, количество занятий и их продолжительность по 1-2 часа, то это очень хорошая стоимость. За качество обучения я ручаюсь сам, ведь это мой курс и моя главная цель - дать людям полезные и практические знания.


Как происходит оплата

Оплата происходит в 1 или 2 этапа на ваше усмотрение:
- оплата полной стоимости курса сейчас
- 50% оплаты курса сейчас, 50% оплаты после 1-го или 2-го занятия

Предоплата показывает мне и вам, что вы готовы проходить курс и готовы занять место в группе. После старта курса попасть в группу и оплатить курс уже не получится, т.к. группы будут сформированы.

Я понимаю, что в каждом продукте и услуге должна быть своя ценность, которую приобретают клиенты.

Поэтому хочется более детально рассказать в чем заключается ценность курса по бизнес-анализу:

1. Знания
Все уроки четко структурированы по темам, с которыми в любом случае столкнется каждый аналитик или менеджер проекта. Чтобы упростить своим ученикам опыт работы на начальных этапах, я рассказываю обо всех стадиях проекта по порядку с нюансами

2. Практика
Без практики ваши знания очень быстро забываются, если их не закреплять на реальных кейсах и задачах.
Практической части уделяется особое внимание, чтобы ученики умели самостоятельно выполнять задачи аналитика по написанию требований.

3. Обратная связь
Я провожу живые уроки, где можно задать вопросы и переспросить непонятный материал.
Гибкость уроков по времени. Например, практику по курсу по анализа данных мы часто разбирали по 2 часа.

4. Опыт работы с программными инструментами
На уроках мы будем использовать те инструменты, которые я сам часто применяю на работе:
- Miro
- таск-трекер с Kanban/Scrum досками
- инструменты рисования диаграмм бизнес-процессов

5. Доступность материалов
Многие курсы ограничивают свои материалы на месяц или полгода после обучения.
Я сохраняю материалы в чате учеников, где они остаются НАВСЕГДА для вас.

6. Моделирование ситуации заказчик - аналитик
Чтобы на все 100% почувствовать себя в роли аналитика, мы будем решать кейс с моделированием ролей. Я буду в роли заказчика и некого ментора, а ученики в роли аналитиков.

7. Доступ в Analyst's Club
Это чат выпускников моих курсов
Цели создания клуба: усиливать сообщество аналитиков, проводить внутренние встречи/воркшопы для обмена знаниями и опытом, нетворкинг, рекомендация учеников по интересным вакансиям, бонусы на обучение (15% скидка на все другие и будущие мои курсы)
Попадают только те ученики, кто сдает все домашние задания.

8. Подготовка качественного резюме
На последнем уроке мы будем разбирать все типовые ошибки в оформлении резюме.
У каждого ученика посмотрим его текущее резюме, где я дам рекомендации по улучшению.


Если хочешь попасть на обучение по бизнес-анализу, пиши мне или заполняй форму

Запись на курс
1.8K viewsedited  14:09
Открыть/Комментировать
2022-07-27 18:43:23 Привет!

Этим летом погода в Москве просто балует
Солнце, жара, от дома еще совсем близко большой парк для прогулок, вообще замечательно)

Но многие дни я все таки провожу перед экраном ноутбука...

Последние 3 месяца я особенно много времени выделяю для своего образовательного контента

Я занимаюсь полноценным курсом по бизнес-анализу

Раньше это был тренинг из 4 занятий с теоретической частью и практической основой. Сейчас курс включает в себя:

8 теоретических занятий (бизнес-анализ + развитие soft-skills)
6 практических занятий в формате решения и разбора бизнес-кейсов (пример настоящего проекта)

Помимо тем по бизнес-анализу сделан большой акцент на soft навыки аналитиков, которые многие забывают улучшать.

Я посмотрел рынок доступных курсов и понял, что я хочу сделать по-другому

Большинство курсов по бизнес-анализу дают знания про требования только на уровне бизнес-цели и бизнес-задач. Много где идет привязка или углубление в специфику доменных областей: финансы, маркетинг, продажи

Для бизнес-аналитика со стороны IT или при работе с IT-продуктами важно детализировать требования до уровня пользовательских сценариев и системных требований

Еще один большой point - коммуникация между бизнес-заказчиками и IT командой разработки.

ОЧЕНЬ важно
- иметь инструменты по сбору требований в своём багаже со стороны бизнеса
- уметь их описать понятным языком для IT

Чтобы научиться всему этому в курс включены следующие темы:

1. Вовлечение стейкхолдеров и общение с заказчиками
2. Выявление бизнес-цели и формулировка бизнес-требований
3. Написание user story и работа с системными требованиями
4.Работа с диаграммами бизнес-процессов
5. Навыки презентации себя, проекта и результатов
6. Agile & Waterfall, Scrum & Kanban - методологии разработки и ведения проектов
7. Личная и командная коммуникация, решение конфликтных ситуаций
8. Как писать и оформлять качественное резюме

Это 8 теоретических уроков, на базе которых строится практика

А знаете почему именно эти темы нужно изучать?

Потому что по анализу вакансий для профессии аналитика самым востребованными являются как раз они, если посмотреть их частоту упоминания в вакансиях.

Практика будет идти как на настоящем проекте

- все вместе познакомимся в группе, расскажем пару слов о себе и своих целях обучения
- изучим бизнес-кейс
- запишем все наши идеи на доску Miro для всей команды
- создадим бэклог задач в таск-трекере, будем работать на Kanban доске
- промоделируем интервью с заказчиком (я буду заказчиком, а ученики в роли аналитиков будут задавать подготовленные вопросы для уточнения требований)

Как итоговый результат практики у каждого ученика будет полный документ проектной спецификации:

бизнес-цель
бизнес-задачи
бизнес-требования
диаграмма бизнес-процессов
пользовательские сценарии
системные требования

Все это будет оформляться по лучшим практикам, которые сейчас применяются в компаниях. Итог практики = презентация учеников с их проектной документацией

BPMN, UML, работа с требованиями, написание use cases/user story, составление диаграмм бизнес-процессов, составление проектной презентации - все это мы будем проходить на курсе.

Старт и первое занятие будет 10 августа

- обучение идет 2 месяца
- уроки 2 раза в неделю (Среда 19:00, Суббота 10:00 по МСК)
- группа по 5-6 человек максимум (коммуникация в Telegram)
- онлайн уроки с живым общением
- все записи уроков и конспекты высылаются в чат и остаются у вас навсегда
- оплата бьется на 2 части (до старта и в начале обучения)

Все вопросы вы можете писать также мне лично @daniildzheparov. Также на вопросы по курсу готова ответить ученица, которая проходила прошлую версию курса (кто хочет задать ей вопросы, ее контактом я поделюсь в личных сообщениях)

Запись на курс
1.6K views15:43
Открыть/Комментировать
2022-07-27 11:38:32 Гид по оформлению дашборда

У нас в Институте есть своеобразный гид по стилю. Это рекомендации по оформлению дашборда в целом. Благодаря им дашборды смотрятся аккуратно.

Решил, что эти рекомендации будут полезны всем. Сегодня делюсь рекомендациями по шрифтам:

1. Общий заголовок дашборда (28-32 пт)
2. Заголовки в карточках (14 -16 пт). Если карточек много, то могут быть меньше. Лучше, чтобы подписи умещались в одну строку, чем чтобы они были сформулированы развернуто
(сокращать слова можно и нужно).
3. Карточки КРI: числа (24—28 пт)
4. Заголовки диаграмм и таблиц (14-16 пт)
5. Числовые подписи на диаграммах и в матрицах (11-12 пт)
6. Шапки таблиц и матриц (11-12 пт)
7. Подписи категорий в диаграммах и таблицах, легенды (9-10 пт)
8. Подписи осей Х в диаграммах динамики и других столбчатых гистограммах, где много категорий (8 пт).

Не стоит эти рекомендации воспринимать как единственно верную истину и строго соблюдать их везде. Это просто внутренние стандарты,
которые мы стараемся соблюдать.

Оформили эти рекомендации в виде чек-листа.

СКАЧАТЬ ЧЕК_ЛИСТ
1.6K views08:38
Открыть/Комментировать