2022-06-14 14:20:27
Data Scientist
Требуемый опыт работы: 1–2 года
Полная занятость, полный день
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Чем предстоит заниматься:
• Участием в проектировании архитектуры решений;
• Решением ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формированием математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработкой математических моделей на основе методов машинного обучения и методов оптимизации
• Упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержкой и развитием разработанных и внедряемых решений
• Проведением анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Экспертизой проектов, разрабатываемых сторонними исполнителями
• Формированием технической документации по разработанному алгоритму (описание работы с данными, перечень признаков, источники данных и т. д.)
• Визуализацией и представлением результатов в виде отчетных/презентационных материалов
Требования:
• ML стек: Numpy, Pandas, ScikitLearn, Seaborn, Matplotlib, и.т.п.
• Опыт работы с: XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, популярными алгоритмами Кластеризации. Понимание механизмов их работы.
• Понимание смысла гиперпараметров алгоритмов
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт написание production кода на python
• Базовые знание ООП
• знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в ноутбуке, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose и git
Мы предлагаем:
• Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
• Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
• Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
• Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
В «Газпром нефть» ты можешь:
• Получить уникальный профессиональный опыт
• Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
• Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
• Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
• Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
• Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Пишите @Irinka_Bekker
272 views11:20
D
