devdigest // data science

2021-12-16 09:33:49 Как быстро летит время!

https://devdigest.today/goto/1851

#qsharp Открыть/Комментировать

2021-12-10 17:19:33 15.12.2021. Introduction to Azure Cognitive Services (free webinar)

During the presentation you will learn about:

- Cognitive services such as Language, Vision, Decision, Speech services;
- Azure Applied AI services;
- Translator and Custom Translator.
During the presentation you will learn about REST APIs, Custom services and deep dive into Translator service.

Speaker:

Oleksandr Krakovetskyi
Co-founder and CEO of DevRain, a software development company with a specialization in web, cloud, mobile and artificial intelligence solutions development. His daily job is to help companies with Azure, Power Platform, Microsoft 365, applied AI and machine learning as a solution architect and consulter. Microsoft Regional Director, Microsoft Artificial Intelligence MVP, Microsoft Certified Trainer and Ph.D.in Computer Science.

Register:
https://mktoevents.com/Microsoft+Event/312778/157-GQE-382 Открыть/Комментировать

2021-12-06 13:10:08 Как мы прогнозируем цены на наши продукты с помощью Machine Learning http://amp.gs/jYo97 Открыть/Комментировать

2021-11-30 10:26:27 14 декабря не пропустите Data Meetup от AWS User Group Ukraine!

Чего ожидать?

Virginie Mathivet ─ AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork
расскажет как step-by-step создавать Datalab и какие сервисы AWS использовать.

Ростислав Фединишин ─ Lead Big Data Engineer в N-iX
детально рассмотрит сервис AWS Data Pipeline и его возможности.

Игорь Тимчук ─ Head of Data Unit, Delivery Director в N-iX
поделится инсайдами о навыках, благодаря которым Data Engineers становятся high-level специалистами.


Задавать атмосферу митапа будет модератор – Дмитрий Овчаренко, Director of Technology Office в N-iX.

Присоединяйтесь онлайн: https://bit.ly/3pbdgUc Открыть/Комментировать

2021-11-25 11:17:56 Внедрение Q# в ваши любимые языки и платформы (Python, .NET, ASP.NET, Julia, Lua, PowerShell) http://amp.gs/jYUVC Открыть/Комментировать

2021-11-24 13:35:01 Анализ медицинских документов, связанных с COVID, с помощью машинного сервисов Azure Machine Learning и Text Analytics for health

https://devdigest.today/goto/1830

#covid #ml #nlp #cord Открыть/Комментировать

2021-11-02 18:48:32 Сравнение различных видов ML классификаторов в задаче распознавания сигналов http://amp.gs/j1KqW Открыть/Комментировать

2021-10-27 21:05:27 Созвон Machine Learning Community

https://devdigest.today/post/1802

#ml #netml Открыть/Комментировать

2021-10-18 12:56:11 Крутые GitHub репозитории в области машинного обучения http://amp.gs/j1nPY Открыть/Комментировать

2021-10-12 11:58:21 Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.

В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.

Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.

А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).

Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER

Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner

Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630

Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition Открыть/Комментировать