2023-03-07 12:57:24
Привет, предприниматель!
RFM-анализ один из инструментов анализа целевой аудитории, в котором учитывают давность, частоту и сумму покупок по каждому отдельному клиенту. Этот метод позволяет сегментировать клиентов кампании по трем признакам:
R (Recency) — насколько давно клиент сделал последний заказ.
F (Frequency) — сколько всего заказов сделал клиент.
M (Monetary) — сколько денег клиент потратил.
Анализ помогает
ответить на вопросы:
• Кто – мои лучшие клиенты?
• Кто из моих клиентов на грани потери?
• Кого потенциально можно перевести в более платящий сегмент?
• Кто – мои потерянные клиенты, на которых нужно обратить особое внимание?
• Кого из клиентов необходимо удерживать всеми силами?
• Кто из моих клиентов наиболее лоялен к моему бренду?
Расскажу в общих чертах механику проведения анализа.
Подготовьте данные для RFM-анализа. Понадобятся сведения по каждому покупателю: количество покупок за всё время, их сумма, а также дата последней покупки.
Сегментируем базу по RFM.Создаем группы по времени покупок, частоте покупок и общая сумма затрат. Каждой группе присваиваем значения, где 1 – хорошо, 2 – нормально и 3 – плохо. Для каждого параметра прописываем конкретные значения с учетом, имеющихся значений.
Создаем группы клиентов с учетом оценки по сегментам. Например, наиболее привлекательные покупатели будут с показателем RFM 1-1-1 или 1-1-2.
Сегменты могут быть неравномерными ( 1 сегмент могут попасть 70% клиентов, в другой - 1%). Сильно широкие группы целесообразно разбивать на несколько, а узкие, наоборот, объединять.
Визуализируем распределение на графике. Можно построить его в Excel по данным таблицы. Сделайте выводы о составе базы.
Разрабатываем маркетинговые активности под каждый сегмент: удерживать лучших, активировать середнячков, возвращать уходящих.
Проанализируйте результаты кампаний. Сделайте повторное измерение для сравнения (через 1–2 месяца для крупных магазинов, через 3–6 месяцев — для небольших).
Автоматизация RFM- анализа позволяет определить:
клиентов, которые совершают покупки часто и на большие суммы;
клиентов, регулярно возвращающихся за небольшими покупками;
клиентов, совершавших покупки очень давно.
Чтобы правильно оценить клиентов, нужно ориентироваться на все три параметра (частота покупок, сумма, дата последней покупки). Например, не стоит учитывать
ТОЛЬКО потраченные клиентом деньги.
Регулярное использование этого метода позволяет:
увеличить продажи;
уменьшить расходы на неэффективную рекламу;
снизить негатив от клиентов из-за спама;
получить отклик от аудитории на предложение, показанное в нужное время и нужным людям.
RFM-анализ простой и наглядный и очень эффективный метод для анализа клиентов.
Если хочешь узнать подробнее как применять для Тебя, пиши в комментариях или ЛС @Zhirnov_Alexandr. После разбора получишь план внедрения инструментов для анализа маркетинга.
12 views09:57