ИИ-трансформация: Cleverbots x РИФ 2021 (часть 3) Светлана На | ИИшечная

ИИ-трансформация: Cleverbots x РИФ 2021 (часть 3)

Светлана Науменко, руководитель отдела digital компании «Герофарм»:

ИИ в фармотрасли применяется для решения пяти основных задач:

– диагностика;
– анализ медицинских данных;
– анализ потребительского поведения;
– эффективная коммуникация с врачами и потребителями;
– глубокая аналитика данных.

Технологии искусственного интеллекта помогают решать медицинские проблемы нетерапевтическим путем. Пример – сервис «Спектограмма». Благодаря ML-модулю сервис помогает логопедам проводить преддиагностику дефектов речи, которые встречаются у 58% детей 2-6 лет.

Следующий шаг развития сервиса – увеличение показателя точности (сейчас точно определения дефекта – около 80%) и адаптация программы под запрос неврологов – «Спектограмму» будут использовать при лечении больных, которые восстанавливаются после инсульта.

***

Александр Лутай, руководитель отдела архитектуры и разработки компании Ланит Би-Пи-Эм:

Согласно исследованиям, к 2024 году 75% потребительских кредитов и кредитов малому бизнесу будут выдаваться с использованием ИИ.
Уже сейчас ИИ в банках помогает:

- распознавать документы и контролировать соответствие «цифры» и «бумаги»;
- оценивать вероятность банкротства заёмщика, рассчитывать потери банка в случае банкротства и соразмерность риска и доходности;
- бороться с мошенничеством: используются DDoS-фильтры на основе больших данных и машинного обучения; выявляют аномалии в поведении систем (SIEM), поведении сотрудников (Workforce Intelligence и компьютерное зрение) и клиентов.

***

Денис Димитров, куратор курса «Нейросетевая графика» БВШД, Computer Vision Team Lead в SberAI

Компьютерное зрение (CV) – та область, где очень сложно обмануть пользователя. Это настолько сложная технология и настолько разнообразные данные, что нельзя задать жесткие условия для их обработки, например данных о людях или определения хороших текстов.

То, как развивается направление компьютерного зрения, показывает не только кривая Гартнера (Hype cycle), но и то, как будущее рынка CV оценивают консалтинговые агентства. Сейчас он примерно оценивается в $30 млрд, а к 2023 году вырастет до $100 млрд. Это значит, что в развитие технологии активно инвестируют компании и что CV будет и дальше входить в нашу жизнь.

Искусственному интеллекту еще далеко до человека, особенно в плане дизайна, но уже есть несколько интересных инструментов и коллабораций дизайнеров с ИИ:

– DALL-E – создание изображения из текста. Благодаря этой модели от OpenAI дизайн можно делать автоматически;
– Модель FaceSwap умеет переносить произвольное лицо человека на заданное фото или видео (достаточно одной фотографии человека). У этой технологии вполне практическое применение – мы можем собрать датасет, чтобы отличать реальные фотографии и видео от дипфейков;
– Модель для распознавания и генерации почерка – Digital Petr. Точность распознавания текста достигает 97%. С помощью этой модели историки смогут расшифровать большинство рукописных исторических текстов. Или написать текст почерком Петра I.