ИИ-трансформация: Cleverbots x РИФ 2021 (часть 2) Александр | ИИшечная
ИИ-трансформация: Cleverbots x РИФ 2021 (часть 2)
Александр Каменев, руководитель лаборатории «Искусственный интеллект для городов» КБ Стрелка
Архитектура, проектирование и строительство (AEC) – одна из самых интересных сфер с точки зрения применения ИИ, но, как это ни странно, одна из самых отстающих.
Как сейчас используется искусственный интеллект для развития городов:
1) С помощью ИИ мы можем посмотреть на город и выяснить, чем люди любят в нём заниматься, как используют городские пространства, где предпочитают проводить время: дома или на улице. Например, 75% от всех фото из Сочи сделаны в городе, а вот жители Челябинска предпочитают фотографироваться дома – там в городе сделано только 28% от всех фото.
2) Можно смотреть, как разные явления меняют поведение горожан, и сравнивать актуальные и ретроспективные данные. Например, КБ Стрелка в 2020 году делали исследование, как коронавирус изменил паттерны поведения в городе. Спойлер: в Питере ничего не изменилось.
3) Компьютерное зрение можно использовать для оценки привлекательности недвижимости. КБ Стрелка запустила проект «Доплата за красоту», в котором исследует этот вопрос, чтобы понять, есть ли вообще закономерности между видом и стоимостью квартиры.
4) Мы строим предиктивные модели поведения людей в городе для построения туристических маршрутов. Анализируем данные из открытых источников, outdoor-фото, развитость стрит-ритейла. Мы можем заложить в эту модель появление новых объектов, а значит – предсказать, как будут строиться и перестраиваться маршруты в будущем. Это открывает новые возможности для проектирования и тестирования гипотез.
5) Мы анализируем не только изображения, но и текст. Активно используем анализ социальных сетей, чтобы понять, о чём говорят жители разных городов, как оценивают развитие своего города, какие проблемы видят, что их беспокоит. Например, в программе «Города побеждают диабет» мы использовали наши наработки в области цифровой этнографии и изучали тексты, чтобы понять, как окружающая среда влияет на развитие заболевания, с какими стереотипами и сложностями сталкиваются люди с диабетом второго типа.
