IT Совет: импортозамещение и развитие IT

2021-01-19 11:59:43 на первые «Промышленные питчи» 21 января (четверг) в 17:00

Программа питчей:
Проекты представляет Кировский завод
Вступление О. Бочтарев, директор по инновациям, Кировский завод

Edstein Система управления обучением для крупных компаний и корпораций

Оптимум Система мониторинга производственного оборудования

Проекты представляет ММК
Вступление Д. Целиканов, руководитель цифрового офиса ММК
DigitSense беспроводной датчик мониторинга работы оборудования в режиме реального времени

Проекты представляет Газпром нефть
Вступление М. Корольков, руководитель Центра Цифровых Технологий, Газпром Нефть

Трекер технологических заданий Система, позволяющая максимально повысить эффективность человека как элемента производственного процесса

Видеоанализ соблюдения ПБ при проведении погрузоразгрузочных работ Система видеоанализа для автоматизации процесса идентификации нарушений правил промышленной безопасности

Система удалённого мониторинга производственных процессов с беспилотниками

Смарт СИЗ Интегрированная система мониторинга физического состояния персонала, его местонахождения внутри и вне опасных зон, наличия СИЗ (средств индивидуальной защиты) у сотрудника

Чтобы принять участие, необходимо зарегистрироваться по ссылке http://fintech-lab.ru/pitches_of_startups Открыть/Комментировать

2021-01-15 13:14:40 Искусственный интеллект в промышленности - комбинированный подход


В промышлености есть либо плохие данные, либо очень плохие, либо их нет вообще.


Бизнес аналитика со стороны нанять почти невозможно, архитектора-методолога сложно, но можно. Дата-сайентистов можно нанять достаточно легко.


Мы можем обосновать с точки зрения экономического эффекта - какие именно данные и в каком объеме нам нужны. В этом наше ключевое отличие от “традиционного” IT.


Основные сложности находятся за границами проекта - они заключаются в имплементации в реальный процесс.


Как преодолевать сопротивление цифровым инновациям на предприятиях?


Дмитрий Карбасов, ERG: “Продвинутая аналитика - это “IT наоборот” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/dmitrii-karbasov-erg-prodvinutaia-analitika-eto-it-naoborot-600167845d0e9e228631d7c9 Открыть/Комментировать

2021-01-15 11:15:37 Приглашаем на первые “Промышленные питчи” 21 января (четверг) 2021 г. Впервые в России проводятся питчи проектов/стартапов, которые родились и развиваются в крупных промышленных компаниях.

На первых Промышленных питчах свои проекты представят:
Газпром нефть
Кировский завод
Магнитогорский металлургический комбинат

Питчи состоятся 21 января (в четверг), начало в 17:00. Мероприятие пройдет онлайн на платформе Zoom. Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться по ссылке http://fintech-lab.ru/pitches_of_startups Открыть/Комментировать

2021-01-13 19:25:26 - Подавляющее большинство компаний оказалось не готово к “новой реальности”

- Большинство сотрудников и руководителей компаний позитивно оценивают возможные последствия автоматизации

- Работники не готовы подчиняться роботам

- ИИ уже сегодня играет важную роль в бизнесе

- Все сотрудники компаний должны теперь считать себя частью IT


- Большинство компаний пока недооценивает важность low code технологий

Читайте подробнее о результатах исследования “Работа будущего” на канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/rabota-buduscego-vse-my-doljny-stat-nemnogo-it-5fff1c463112ec025e882753 Открыть/Комментировать

2021-01-12 22:40:32 Дедлайны повсеместного внедрения прорывных технологий, таких как искусственный интеллект или самоуправляемые автомобили, переносятся год от года. а многие технологии пока не могут выйти за пределы пилотных тестовых внедрений.

Изменения в технологиях одновременно приводят и к сокращению рабочих мест, и к их созданию.

Большинство решений в области ИИ, которые применяются сегодня, относятся к разряду “специализированного ИИ”. Они могут решать только ограниченный круг специальных задач.

Общий искусственный интеллект, подобный человеческому остается предметом глубоких научных исследований, его промышленное внедрение - дело далекого будущего.
Задача по созданию общедоступного автономного автомобиля равна задаче по созданию общего искусственного интеллекта.

Интеграция роботов в производственные линии остается сложной задачей. Хотя промышленные роботы используются уже десятки лет, они представляют опасность для работающих рядом людей.

Снижение стоимости промышленных роботов делает их более доступными, но стоимость человеческого труда по интеграции их в производственный процесс остается высокой.
Использование технологии “глубинного обучения” сталкивается в промышленности с недостаточностью данных на промышленных предприятиях. Такие решения сильно зависят от стабильности источников данных и плохо адаптируются к меняющейся ситуации.

Промышленное производство в 21-ом веке функционирует в ситуации высокой волатильности и постоянно меняющихся условий. Роботы и другие инструменты автоматизации пока еще более эффективны в ситуации стандартизированных операций с немногими переменными. Люди остаются ключевым фактором адаптации к меняющимся условиям.

Читайте подробнее о результатах исследования Рабочей группа MIT на канале “Перезапуск: другие инновации” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/roboty-ne-zameniat-rabochih-na-zavodah-po-krainei-mere-zavtra-5ff46d1df906b16872af0003 Открыть/Комментировать

2021-01-11 20:07:08 Технологии искусственного интеллекта в промышленности

Проблема устаревания исторических данных

Чем занимается Центр монетизации данных ГПН?

Technical Analytic Data Science

Демократизация Data Science

Беседу с Анжеем Аршавским, руководителем Центра монетизации данных Газпром нефти, смотрите на канале “Перезапуск: другие инновации”


Открыть/Комментировать

2020-12-11 12:54:49 Приглашаем на онлайн конференцию “Бюджет на инновации - 2021”, которую мы проводим 16 декабря в 16:00.
Программа конференции:

Корольков Михаил, Газпром нефть , руководитель Центра Цифровых Технологий

Самошилов Алексей, Сименс Россия, директор бизнес-подразделения «Промышленный сервис», управление «Цифровое производство»: “Почему классические методы оценки бюджета проекта для инновационных проектов не работают и что с этим делать?”

Карбасов Дмитрий, ERG, руководитель управления Промышленного искусственного интеллекта: “Бюджетирование проектов: как обосновать эффект до запуска проекта”

Жигалин Александр, эксперт, “Как сформировать программу и бюджет цифрой трансформации промышленного холдинга”

Целиканов Данила, ММК, руководитель цифрового офиса

Вихарев Сергей, KPMG, директор, Группа консультирования по перспективным технологиям

Унжаков Денис, Фонд Сколково,руководитель департамента финансовых сервисов: “Инструменты оптимизации инновационного бюджета”

Черникова Елена,CEO, Культура инноваций: “Бюджет на инновации и HR: как защитить проект бюджета?”


Конференция пройдет в онлайн формате. Для того, чтобы принять участие в конференции, необходимо зарегистрироваться по ссылке: http://fintech-lab.ru/innovation_budget_161220 Открыть/Комментировать

2020-12-02 12:24:55 Как структурирован портфель инноваций большой химической компании?
Какие методы управления проектами R&D использует Уралхим?
Как обосновать R&D проект для топ-мпнеджмента?
Тезисы выступления Сергея Галибеева, директора по развитию бизнеса, Уралхим, на конференции “R&D в индустриальных инновациях” https://zen.yandex.ru/media/id/5e6de393d965b421effcbe67/sergei-galibeev-uralhim-portfel-rd-v-bolshih-himicheskih-kompaniiah-obychno-delitsia-na-dve-chasti-5fc75a96a8f33a1036ca5d97 Открыть/Комментировать