Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Клуб CDO

Логотип телеграм канала @cdo_club — Клуб CDO К
Логотип телеграм канала @cdo_club — Клуб CDO
Адрес канала: @cdo_club
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.30K
Описание канала:

Сообщество профессионалов в области работы с данными и искуственным интеллектом

Рейтинги и Отзывы

2.33

3 отзыва

Оценить канал cdo_club и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 4

2022-06-22 08:46:24 ​​Белая книга ИИ 2022.
Китайский взгляд на состояние и перспективы ИИ в Китае и в мире.

Вышедший в апреле документ Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT) оперативно и точно переведен коллегами из CSET.
Китайский взгляд на развитие ИИ с недавнего времени стал не менее (если не более) важен, чем взгляд США. И поэтому для каждого интересующегося ИИ данный документ – мастрид. По сути, это одновременно аналитическое резюме и дорожная карта развития ИИ Китая на «14-ю пятилетку» (2021-2025).

Документ фиксирует новую стадию и направление развития в «трехмерных» (3D) координатах: технологические инновации, инженерные практики (工程实践), надежность и безопасность(可信安全).
1. Инновации делают ставку на совершенствование алгоритмов и достижение сумасшедшей вычислительной мощности.
2. Инженерные практики делают ставку на индустриальную интеллектуализацию - перестройку бизнес и производственных процессов нескольких сотен индустрий (лидирующая роль здесь возложена не на специалистов ИИ или IT, а на отраслевых инженеров.
3. Правовая, стандартизующая и регламентирующая основа разработки и применения ИИ (AI governance) направлена на обеспечение надежности и безопасности применений с учетом требований прозрачности, достоверности и непредвзятости решений и рекомендаций со стороны ИИ. Ответственность за AI governance возложена на триаду правительство – отраслевые организации – предприятия.

Детали читайте в Белой книге.
Я же лишь отмечу следующее.
Китаю видятся такие роли основных мировых лидеров в ИИ:
• США – пущай себе генерят инновации (в этом им нет пока равных).
• Великобритания делает ставку на ИИ индустриализацию, и это хорошо, т.к. они будут мостом между американскими инновациями и процессами индустриальной интеллектуализации Китая.
• Япония фокусируется на совершенствовании ИИ-инфраструктуры и приложениях, и это тоже хорошо, ибо в этих вопросах японцы себя отлично зарекомендовали в других индустриях (от бытовой электроники до автомобилей).
• Других мировых лидеров в ИИ нет и на ближайшую пятилетку не предвидится.
Китай сделал ставку на Большие модели.
Их большие модели Pangu и Wu Dao 2.0 уже перешагнули пороги в 1 трлн параметров и 10 Тбайт (для сравнения в объявленной Сбером в апреле «эксклюзивной модели ruDALL-E XXL» 12 млрд параметров).

Перевод Белой книги ИИ 2022
Оригинал
#ИИ #Китай #ИИгонка
329 viewsDenis Afanasev, 05:46
Открыть/Комментировать
2022-06-21 18:10:09 И еще одно интересное решение от Microsoft для управления данными: Microsoft Purview

Описание интригует: Microsoft Purview provides a unified data governance solution to help manage and govern your on-premises, multicloud, and software-as-a-service (SaaS) data. Easily create a holistic, up-to-date map of your data landscape with automated data discovery, sensitive data classification, and end-to-end data lineage. Enable data consumers to access valuable, trustworthy data management.

Функции заявленные стандартные для каталога данных:

- Automated data discovery, lineage identification, and data classification
- Unified map of your data assets and their relationships for more effective data governance
- Glossary with business and technical search terms to aid data discovery
- Insights into the location and movement of sensitive data across your entire data estate

Со своим опытом разработки решений с хорошим UI кажется, что это может быть хорошее решение в будущем.

Вот тут вся информация о решении: https://azure.microsoft.com/en-us/services/purview/#overview
220 viewsPostoplanBot, 15:10
Открыть/Комментировать
2022-06-21 09:20:10 На Rideo стали бесплатно доступны книги Александра Часвалова:

- КАК СОЗДАТЬ ЦЕНТР ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЗА 100 ДНЕЙ
- МОЯ ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
- ГЛОССАРИУМ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
- ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА ИНСТИТУТА ОМБУДСМЕНА: КОНЦЕПЦИЯ, ТЕХНОЛОГИИ, ПРАКТИКА

Все книги доступны по этой ссылке:

https://ridero.ru/books/catalog/?offset=0&q=Чесалов+Александр
447 viewsPostoplanBot, 06:20
Открыть/Комментировать
2022-06-20 18:10:09 Если кто смотрел последний Build 2022 (ежегодная конференция Microsoft для разработчиков), наверное обратили внимание на интро Microsoft Intelligent Data Platform.

Вот тут можно узнать больше подробностей об этом решении: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/introducing-the-microsoft-intelligent-data-platform/
510 viewsPostoplanBot, 15:10
Открыть/Комментировать
2022-06-20 09:20:09 Вот часто спрашивают - как быть небольшой компании с темой управления данными? Стоит ли инвестировать в создание дорогой инфраструктуры, собирать данные, если практики их анализа пока еще не такие актуальные, как организация операционных процессов и разработка основного продукта?

Вот интересная статья на эту тему.

https://techcrunch.com/2022/05/17/how-to-evolve-your-dtc-startups-data-strategy-and-identify-critical-metrics/
340 viewsPostoplanBot, 06:20
Открыть/Комментировать
2022-06-18 17:47:21 дайджест статей 18/06/2022

Сегодня в основном с хабра подборочка


Создание современной платформы для работы с данными с помощью Open-Source-решений
https://habr.com/ru/company/vk/blog/671642/


Почему закон о персональных данных глубже, чем кажется
https://habr.com/ru/company/selectel/blog/671302/

«Kubernetes как часть data platform»
https://habr.com/ru/company/onefactor/blog/671334/

Big Data в IT-рекрутинге: как упрощается процесс найма для HR-менеджеров и поиска работы для кандидатов
https://habr.com/ru/post/671664/
186 viewsDenis Afanasev, 14:47
Открыть/Комментировать
2022-06-17 13:20:29 И еще один инструмент для управления мета-данными, создания дата-каталога и поддержки практик Data Governance.

ссылкой поделились подписчики в компентариях к посту выше о подобных решениях. При чем по отзывам это одно из лучших решений и сейчас внедряется в одном из Российских телеком операторов. за подробностями - в комментарии :)

https://open-metadata.org/
282 viewsPostoplanBot, 10:20
Открыть/Комментировать
2022-06-17 08:50:09 Ученые из MIT разработали framework для оценки, насколько модель ИИ может быть понята человеком. По смыслу тут имеется ввиду насколько "правила", которые сформировались в модели в результате обучения, формализуемы для человеческого восприятия.

https://www.marktechpost.com/2022/05/09/mit-researchers-create-exsum-a-mathematical-framework-to-evaluate-explanations-of-machine-learning-models-and-quantify-how-well-people-understand-them/
375 viewsPostoplanBot, 05:50
Открыть/Комментировать
2022-06-16 18:40:10 Статья из рубрики "импортозамещение"

https://habr.com/ru/post/671014/
399 viewsPostoplanBot, 15:40
Открыть/Комментировать
2022-06-16 09:20:10 Список платформ для управления мета-данными (данными о данных) от технологических гигантов:

Linkedin - DataHub (https://github.com/linkedin/datahub)
Lyft - Amundsen (https://www.amundsen.io/)
WeWork - Marquez (https://marquezproject.github.io/marquez/)
Airbnb - Dataportal (https://medium.com/airbnb-engineering/democratizing-data-at-airbnb-852d76c51770)
Spotify - Lexikon (https://engineering.atspotify.com/2020/02/27/how-we-improved-data-discovery-for-data-scientists-at-spotify/)
Netflix - Metacat (https://github.com/Netflix/metacat)
Uber - Databook (https://eng.uber.com/databook/)
497 viewsPostoplanBot, 06:20
Открыть/Комментировать