Технології, медіа та суспільство

2023-05-17 23:39:08 Завтра кмітливі хлопці будуть робити стрім про AI, а саме — Дмитро Волошин (співзасновник Preply), Олександр Максимець (інженер-дослідник у Meta AI) і Богдан Кіт (Head of Product у Tumblr, співзасновник фонду KOLO).

Буде велика презентація з обговоренням AI з точки зору бізнесу, продукту і науки, та Q&A. Організатори запрошують підписників каналу. Сам теж планую послухати.

Стрім благодійний, доступ за донат, кошти підуть на підтримку армії. Открыть/Комментировать

2023-05-17 21:44:56 Вийшов класний випуск нашого з Куншт подкасту — про економіку штучного інтелекту. Хто заробить на хайпі навколо AI? Що може бути конкурентною перевагою, коли будь-хто може робити AI-продукти? Як змінюється економіка AI-продуктів? Розбираємось у бізнес-стратегії AI разом зі співведучими Олександром Кутовим (Klarna) та Сергієм Купрієнком (SQUAD), а також підприємцями Олександром Гончаром (Neurons Lab) та Олександром Котлярським (Secta AI).

Подивіться, дуже змістовний і насичений випуск вийшов. І поставте лайків для алгоритмів ютуба!



Открыть/Комментировать

2023-05-17 19:31:32 Надважлива тема — боротьба за контроль над даними для навчання AI. Зараз найбільші моделі створені фактично на піратських датасетах — розробники можуть спарсити будь-який сайт, закачати в базу спірачені книги і безкоштовно використати їх для тренування моделі. Звісно що постійно це не може продовжуватись і сайти на кшталт Reddit протестують проти такого безоплатного використання їх контенту.

Ще одне питання — як менеджити дані користувачів (промпти, історію переписок) враховуючи GDPR, AI Act та інші регуляторні обмеження. Гарний ролик для знайомства з темою:



До речі, напередодні CEO Open AI Сем Альтман свідчив перед Сенатом, де обговорювали регулювання галузі AI. Сенатори хвилюються, як би не пропустити цей момент, як це сталось із індустрією соціальних медіа. Альтман погоджувався, що регулювання потрібне, виступав з пропозиціями — наприклад ліцензувати моделі і затверджувати стандарти тестування, але про обмеження на збір даних для навчання не згадував. Открыть/Комментировать

2023-05-12 00:20:58 Цікава історія. Антон Борзов був одним з перших співробітників WhatsApp. Потім переїхав з Дніпра в Долину. Зараз інвестує в стартапи, в тому числі українські Petcube, 3DLOOK, Pawa, Fuel Finance, Propertymate.

https://ain.ua/2023/05/11/anton-borzov-zapuskaye-fond-na-100-mln/ Открыть/Комментировать

2023-05-10 18:00:52 До речі, якщо ви досі не користуєтесь Edge, ви робите помилку. Там доступна найновіша модель GPT-4 безкоштовно. Плагіни в процесі розробки. А ще Bing AI може не лише відповідати на промпти, а й аналізувати контекст відкритої сторінки. Відкриваєте в браузері текст або свій офлайновий електронний документ, справа відкриваєте панель Bing AI і робите з контентом все що бажаєте — аналіз, рерайтинг, самарі, будь що. Там же вбудований і непоганий генератор контента. Буст продуктивності неймовірний, рекомендую. Открыть/Комментировать

2023-05-10 17:56:53 Продовжуючи тему AI arms race. В Mozilla закінчується контракт з Google — зараз пошуковий гігант платить розробникам Firefox частку від рекламних доходів за те що пошук Google використовується в браузері за замовчуванням. Щороку сума компенсації вимірюється сотнями мільйонів. І ось тепер це місце хоче перекупити Microsoft зі своїм Bing.

Нещодавно стало відомо, що всередині Alphabet викликали шок наміри Samsung змінити пошук на смартфонах за замовчуванням на Bing. А тут таке... Звісно, Google все ще гігант з долею пошукового ринку на порядок більшою ніж у Bing. Але динаміка не на їх користь. Кожен відібраний відсоток ринку принесе Microsoft $2 млрд виручки щороку. Тож є сенс перебити ставки конкурентів, щоб проникнути на смартфони і в браузери нових користувачів. Открыть/Комментировать

2023-05-10 15:09:25 До речі, щодо економічної євроінтеграції. Ось гарна можливість поїхати на London Tech Week для компаній, які планують вийти на ринок UK. Подавайтесь, дедлайн завтра. Открыть/Комментировать

2023-05-10 14:27:14 €20M для українських стартапів від ЄС. Класна ініціатива на шляху до економічної євроінтеграції.

Непросто звісно буде знайти в Україні 200 прямо deep tech стартапів... Але ініціатива дуже правильна, це однозначно гарна новина і позитивний сигнал для всіх учасників екосистеми. Український фонд стартапів зараз не видає гранти в 25-50К як раніше, лише на проекти подвійного призначення, тому equity free гроші від ЄС дуже стануть у нагоді молодим українським компаніям. Плюс доступ до європейських фондів і інвесторів, їх капіталу і експертизи. Обговорював цей проект з людьми, які будуть його реалізовувати тут, виглядає все дуже перспективно. Робіть толкові стартапи, гроші будуть!

The initiative will support at least 200 Ukrainian deep tech start-ups with up to €60 000 each to further develop their innovation and business activities. In addition, the companies will also receive non-financial support, such as business advisory services, coaching, mentoring and matchmaking.

The €20 million support will be provided through a pan-European network of start-up associations, enterprise support centres, incubators and accelerators. The project will run for two years, and the first start-ups are expected receive funding already in 2023. Открыть/Комментировать

2023-05-09 18:12:29 Інший приклад economy of scale та вертикальної інтеграції — розробка власного заліза для хмарних обчислень від Microsoft.

Наразі з усього AI-стеку найбільше заробляють постачальники інфраструктури. За оцінками a16z, до 20% виручки від Gen AI продуктів осідає у хмарних провайдерів.

Розробники великих моделей поки збиткові (для прикладу, аналітики оцінюють кости OpenAI на підтримку ChatGPT в $0,7M/день). Як вони планують ставати прибутковими в умовах комодитизації моделей — окреме цікаве питання, про яке ми поговоримо пізніше.

Тим часом хмарні провайдери витрачають купу грошей на купівлю заліза у NVIDIA, якого все одно не вистачає. Тому в Microsoft прискорили роботу над власним чіпом для хмарних обчислень, який допоможе компанії знизити кости на обслуговування серверів.

Саме на хмарній інфрастуктурі Microsoft Azure працюють моделі OpenAI. В 2019 Microsoft інвестував $1B в OpenAI, за умовами угоди ставши ексклюзивним постачальником хмарних потужностей для OpenAI. Значна частина інвестиції була надана кредитами на Azure. Таку ж тактику застосовує і Google, який на схожих умовах інвестував $300M в конкурента OpenAI — Anthropic, писав про них детальніше.

Аналітики оцінюють кости на розробку власного чіпа в $100M на рік — цілком прийнятно для Microsoft. Виготовляти все будуть на заводах TSMC за 5-нм техпроцесом. Очікується, що чіпи будуть в продакшні уже наступного року.

Хайп навколо Gen AI з часом спаде, а Microsoft з цим жити. Компанія планує інтегрувати мовні моделі в свої офісні продукти, якими користуються сотні мільйонів користувачів. Подивіться ефектне демо. За оцінками аналітиків, при діючій схемі постачання заліза підтримка інфраструктури для власних AI-продуктів може обійтись компанії в десятки мільярдів щорічно. На такому масштабі є сенс робити власні чіпи. Открыть/Комментировать

2023-05-09 18:08:40 Продовжуємо аналізувати економіку AI.

Для початку нагадаю про важливу концепцію value chain. Хто що у кого купує в процесі виробництва AI-продукту? Хмарні провайдери купують GPU у виробників і продають хмарні потужності компаніям, які тренують на них свої моделі. Ті, в свою чергу, надають доступ до моделей через API розробникам кінцевого продукту.

Microsoft купує відеокарти у NVIDIA, OpenAI платить Microsoft за хмарні потужності Azure, а розробники чергового GPT-powered стартапа платять OpenAI за доступ до GPT-4 по API, прикручують до нього фічі, упаковують в продукт і продають кінцевому юзеру за підписку. Ось непоганий текст для знайомства з темою, ось більш грунтовний від a16z.

Цей фреймворк дозволяє краще розуміти економіку AI. На кожному з рівнів створюється цінність, яка передається на наступний рівень в обмін на гроші. Але навіщо платити комусь, якщо можна заробляти на цьому самому, захоплюючи маржу з вищого або нижчого рівня? Класичне стратегічне питання бізнесу — купувати у постачальників чи виробляти самому.

При достатньому масштабі у компаній з'являються позитивні економічні ефекти (economy of scale). З'являється сенс у вертикальній інтеграції, коли вигідніше не купувати, а виробляти самому. Наприклад, розробники AI-продуктів, які збирають достатньо даних від користувачів, можуть використовувати ці (унікальні!) дані для того щоб тренувати власну модель, яка буде для специфічних задач більш ефективною, ніж та, за яку компанія наразі платить. Открыть/Комментировать