Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Brodetskyi. Tech, VC, startups

Логотип телеграм канала @brodetsky — Brodetskyi. Tech, VC, startups B
Логотип телеграм канала @brodetsky — Brodetskyi. Tech, VC, startups
Адрес канала: @brodetsky
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 22.70K
Описание канала:

Tech, VC, Business, Startups, AI and more.
👤 linkedin.com/in/andrii-brodetskyi
✉️ @politehnik

Рейтинги и Отзывы

1.50

2 отзыва

Оценить канал brodetsky и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

1


Последние сообщения 11

2023-03-29 21:46:11
The future of email with ChatGPT https://twitter.com/multikev/status/1616784555788075009
4.3K viewsAndrii Brodetskyi, 18:46
Открыть/Комментировать
2023-03-21 20:10:51 Google відкриває доступ до свого AI-асистента Bard. Поки доступно в US/UK. Записався в waiting list через VPN. Коли отримаю доступ, порівняю його з Bing AI і поділюсь враженнями.

Який би з сервісів не став кращим в довгостроковій перспективі, динаміка мені подобається. Користувачам ця конкуренція між гігантами приносить лише нові потужні сервіси. Звісно, кости на підтримання такого сервісу зовсім інші, ніж для звичайного пошуку, відповідно і прибутковість такого пошуку нижча. Пізніше проаналізую дані і напишу про це.
2.8K viewsAndrii Brodetskyi, edited  17:10
Открыть/Комментировать
2023-03-21 01:16:37 Особливості національного бізнесу. Або як Uber заводить водіям кеш.

https://ain.ua/2023/03/20/beb-vykrylo-brend-taksi/
4.4K viewsAndrii Brodetskyi, 22:16
Открыть/Комментировать
2023-03-20 16:07:14 Crazy stuff. Guys from Stanford fine-tuned Meta's LLaMa model using OpenAI's text-davinci-003 model (improved InstructGPT). The result is a powerful model that performs many tasks on par with OpenAI's model. But the cost of training was just $600.





https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
4.8K viewsAndrii Brodetskyi, 13:07
Открыть/Комментировать
2023-03-18 01:33:53 Вам еще не надоела движуха вокруг Pornhub? Надеюсь что нет, потому что я хочу поделиться с вами отличным текстом FT о собственниках MindGeek — компании, которой принадлежат самые популярные порносайты в интернете, в том числе Pornhub, YouPorn, RedTube и Brazzers.…
4.0K viewsAndrii Brodetskyi, 22:33
Открыть/Комментировать
2023-03-17 16:17:19 В четвер буду тут. Має бути непоганий нетворкінг, тож якщо працюєте в VC чи будуєте стартап, зверніть увагу.

==

23 березня в Unit.City (та онлайн) відбудеться Challenger AI Accelerator | Demo Day, під час якого 8 команд презентують свої рішення в Digital & AI/ML сфері.

Серед учасників: Elomia Health, CheckEye, BeHolder, Softbrik, AirLaw, ParkingAround, Scally, GetPin. Ви також матимете нагоду послухати панельну дискусію на тему стійкості української бізнес-екосистеми та персонально поспілкуватись із командами, міжнародними інвесторами та представниками корпорацій. Реєстрація: bit.ly/challenger_AI_DemoDay
4.3K viewsAndrii Brodetskyi, 13:17
Открыть/Комментировать
2023-03-17 09:55:32 Microsoft інтегрує AI-асистента в свої офісні сервіси. А тепер давайте згадаємо про беззаперечну перевагу Microsoft над конкурентами в дистрибуції. У Office 345 млн платних користувачів. Багато компаній зараз працюють над офісними застосунками з AI, і дехто може зробити продукт, кращий ніж у Microsoft. Але хто зможе викатити його на таку кількість користувачів? Здається, ніхто. Google теж працює над AI-фічами для свого офісного пакета, але має лише 9 млн платних користувачів-організацій.

Памятаєте, колись був популярним Slack? Коли під час пандемії всі переходили на ремоут, Microsoft запустив по своїм каналам дистрибуції Teams. Тепер у нього 280 млн користувачів, а у Slack — 18 млн.

Microsoft має шанс стати лідером в ніші AI productivity apps суто за рахунок потужної ринкової позиції.
2.3K viewsAndrii Brodetskyi, edited  06:55
Открыть/Комментировать
2023-03-17 01:09:13 Далі — лекція професора Стенфорда, фахівця з обчислювальної лінгвістики Крістофера Поттса. Складність — середня. Погляд на LLMs з точки зору NLP. З 6 хвилини — цікавий фрагмент про стрімкий прогрес мовних моделей за останні роки, і особливо цікавий слайд про те, як драматично зростає здібність моделей виконувати певні задачі зі зростанням їх розміру (див.ілюстрацію). Висвітлено механізм навчання ChatGPT, виклики і можливі підходи до використання мовних моделей для універсальних задач.

Серед океану інфошуму про LLMs фахівців з обчислювальної лінгвістики незаслужено обходять увагою. Хоча, здавалось би, саме до них треба іти за поясненнями цього феномену в першу чергу.
3.3K viewsAndrii Brodetskyi, edited  22:09
Открыть/Комментировать
2023-03-17 00:52:41 До речі, щодо відкритості OpenAI. Цей проект починався як неприбуткова дослідницька організація, яка публікувала всі свої дослідження у відкритому доступі. Хороша тенденція, яку започаткували AI-лабораторії тех-гігантів, і яка сприяла швидкому поширенню cutting edge знань. З часом відкритості в OpenAI ставало менше. Пізніше компанія перестала бути некомерційною. А щоб залучати фінансування, стартапу потрібно показувати вражаючі демо. Такі як ChatGPT. (Це я продовжую переказувати ідеї ЛеКуна з розмови в попередньому пості.)

Якщо в технічних пейперах по GPT-3 та InstructGPT можна знайти багато подробиць про навчання, датасет моделі (див. ілюстрацію) та ручне шліфування відповідей, то в пейпері по GPT-4 розробників та дослідників з усього світу чекало розчарування: Given both the competitive landscape and the safety implications of large-scale models like GPT-4, this report contains no further details about the architecture (including model size), hardware, training compute, dataset construction, training method, or similar.

Здається, час перейменовувати компанію на Closed AI.
3.3K viewsAndrii Brodetskyi, edited  21:52
Открыть/Комментировать
2023-03-17 00:28:54 Продовжуємо занурюватись в тему LLMs. Зараз буде пачка відбірного, щільного контенту по темі.

Спочатку для розминки — Ян ЛеКун про обмеження LLMs. Рівень складності — базовий. Легка розмова з журналістом, можна слухати замість подкасту. Бесіда фокусується не суто на LLMs, а на питанні "наскільки це близько до AGI". Тому цікаво послухати міркування такого фахівця як ЛеКун, про те, чого не вистачає мовним моделям на шляху до AGI — зокрема внутрішніх моделей світу та здатності планувати (=оперувати поняттям часу та складати послідовності дій з причинно-наслідковими зв'язками). Деякі з його ідей раніше публікував в текстовому форматі.

До речі він там зауважує ще багато правильних речей. Наприклад, що трансформери багато в чому побудовані на результатах відкритих досліджень ШІ-лабораторій Alphabet/Meta. Але самі тех-гіганти не стали першими випускати такий продукт як ChatGPT. Саме тому що для таких компаній висока ціна помилки — Meta уже випускала раніше мовну модель навчену на наукових текстах; всього за два дні інтернет-спільнота розмовляла з моделлю про користь споживання битого скла та інший треш, і експеримент швидко закрили. OpenAI натомість позиціонувала себе як маленьку дослідницьку компанію, тому могла дозволити собі випустити чатбота, який інколи видає нісенітницю, без репутаційних ризиків.

Послухайте, там багато цікавого.
3.4K viewsAndrii Brodetskyi, 21:28
Открыть/Комментировать