Python & Data Science | Digest

2022-07-04 18:33:32 #еженедельная_подборка
#data_science
#python


Материал для развития:

◉ Введение в модульное тестирование с библиотекой Unittest для начинающих

◉ Сценарии применения библиотеки Neutron — визуализация архитектуры и отдельных блоков нейросети

◉ Туториал по созданию итераторов в Python с самых основ


Почитать на досуге:

◉ Кейс выходного дня по геовизуализации объектов культурного наследия Санкт-Петербурга


Посмотреть на досуге:

◉ Видеоинтервью с профессором МГУ Александром Дьяконовым об истории развития Data Science в России Открыть/Комментировать

2022-06-27 19:56:20 #еженедельная_подборка
#data_science
#python


Материал для развития:

◉ Пример анализа клиентской базы на Python — поиск оттока клиентов, определение ключевых заказчиков и другое

◉ Обзор библиотеки PySimpleGUI — создание графических интерфейсов для ваших скриптов

◉ Идеи для кейса распознавания речи (NLP) — восстановление пунктуации, чисел и заглавных букв в сыром тексте


Посмотреть на досуге:

◉ Лекция Михаила Киселева об импульсных нейронных сетях и нейропроцессорах. Обсуждаются проблемы, возможные решения и перспективы разработок

◉ Видеоподкаст о трендах ИИ с Татьяной Шавриной из SberDevices. Обсуждается взаимосвязь между количеством параметров и качеством ИИ, а также факт, что масштабирование стандартной архитектуры нейросетей дает лучшие результаты, чем поиск новой архитектуры. Открыть/Комментировать

2022-06-23 21:19:42 #python_cheat_sheets
#методы_словарей


Шпаргалка по методам словарей в Python:

.clear()
.copy()
.fromkeys()
.get()
.items()
.keys()
.values()
.pop()
.popitem()
.setdefault()
.update()


Забрать в копилку Открыть/Комментировать

2022-06-20 20:00:41 #еженедельная_подборка
#data_science
#python


Материал для развития:

◉ Применение распространённых критериев для проверки выборки на нормальность распределения

◉ Учебная реализация автоматизированной трейдинговой системы на базе ИИ

◉ Пример оптимизации бизнес-процесса при помощи ML-алгоритма Q-learning — обучение с подкреплением


Почитать на досуге:

◉ Отчёт по реальному кейсу разработки информационной системы с решением вопроса эффективности визуализации данных Открыть/Комментировать

2022-06-16 16:56:02 #python_cheat_sheets
#методы_списков


Шпаргалка по методам списков в Python:

.append()
.extend()
.insert()
.remove()
.pop()
.index()
.count()
.sort()
.reverse()
.copy()
.clear()


Забрать в копилку Открыть/Комментировать

2022-06-13 18:08:41 #еженедельная_подборка
#data_science
#python


Материал для развития:

◉ Обзор десяти вредных привычек, выдающих новичка в Python

◉ Статья на тему деревьев и графов, как основных структур данных, и почему это важно знать

◉ Кейс кластеризации контактов с мобильных телефонов и их визуализации в виде социальной сети

◉ Обзор трёх подходов к анализу текстов (NLP) с целью определения их тематики


Посмотреть на досуге:

◉ Полезный начинающим обзор инструментов для анализа данных от Senior Data Scientist Открыть/Комментировать

2022-06-09 21:17:52 #разбор_задач
#python
#numpy
#линейная_алгебра


Салют, друзья!
Скромный разбор задачи от нашего куратора вам в ленту

Тема:
Элементы линейной алгебры в NumPy

Уровень:
Начинающий

Задача:
Поиск минимального расстояния от точки до прямых Открыть/Комментировать