Библиотека Python разработчика | Книги по питону

2021-11-10 19:10:04 И лампа не горит,
И врут календари.
И если ты давно хотел освоить Python -
На курсы в Хекслет приходи

Оставь заявку и начни обучение востребованной профессии "Python-разработчик" в школе Хекслет: https://bit.ly/2YxIBXT Открыть/Комментировать

2021-11-10 18:36:06 9 первоклассных функций Pandas Python для работы с данными

Eng https://betterprogramming.pub/9-awesome-python-pandas-usages-every-data-scientists-should-know-62911eed81e9
Rus https://nuancesprog.ru/p/14300/ Открыть/Комментировать

2021-11-10 18:33:49 Начало работы с Python в Windows для создания сценариев и автоматизации

https://docs.microsoft.com/ru-ru/windows/python/scripting Открыть/Комментировать

2021-11-10 11:04:01 Какую роль играют производные функции и формула тейлора в Data Science?

12 ноября в 20:00 приглашаем вас на demo-занятие онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS.

Вебинар проведет Сергей Жестков, эксперт с опытом преподавания в МФТИ. Вместе с преподавателем вспомним ключевые понятия математического анализа: функции и ее производной. И при помощи этого матаппарата содержательно обсудим форумулу Тейлора — один из самых фундаментальных математических разделов. Поговорим, зачем нужна эта формула и, конечно, порешаем примеры.

Занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики.
Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест https://otus.pw/Cjls/, который определит подходит ли вам курс. Открыть/Комментировать

2021-11-10 10:07:27 23 ютуб-канала про AI, машинное обучение и Data Science

https://te.legra.ph/23-yutub-kanala-pro-AI-mashinnoe-obuchenie-i-Data-Science-11-10 Открыть/Комментировать

2021-11-09 11:00:57 ​ ITeaConf бесплатная онлайн конференция на которой будет представлена секция по Python:

Микро-оптимизации кода на Python: CPython и манипуляции с AST
В докладе описывают существующие механики оптимизации кода компиляторами, а также варианты для самостоятельной реализации как вручную так, и с помощью автоматической работы с кодом.
Андрей Тихонов, Quantori

Pattern matching: польза или хайп?
Вместе с Григорием Петровым мы провели большое исследование, внимательно прочитали все документы по разработке Pattern Matching, проанализировали Ruby код на GitHub (потому что там pattern matching уже завезли) и собрали идеи, как pattern matching может быть использован в будущем.
Артем Иннокентьев, Evrone

Тайпклассы: универсальный концепт, который вы могли пропустить
К сожалению, так случилось - что почти все популярные языки программирования в прошлом были с неким подобием ООП. И, конечно, под термином "полиморфизм" из всего многообразия понимали ровно 1,5 штуки. В докладе покажу где такие идеи были давно (Haskell), как новые языки (Rust, Elixir) используют новые грани полиморфизма, зачем нужны тайпклассы, и как затащить их в старые языки (на примере Python).
Никита Соболев, We Make Services

Так же на конференции можно посмотреть доклады по: GO, Ruby, Rust, Java, Node.js, .NET, Frontend 

Дата: 14 ноября
Формат: Онлайн
Регистрация Открыть/Комментировать

2021-11-09 09:22:09 Deep Learning with PyTorch
Jerry N. P. (2019)

This book is an exploration of deep learning in Python using PyTorch. The author guides you on how to create neural network models using PyTorch in Python. You will know the initial steps of getting started with PyTorch in Python. This involves installing PyTorch and writing your first code. PyTorch works using the concept of graphs. The author helps you know how build neural network graphs in PyTorch. Deep learning in Python with PyTorch simply involves the creation of neural network models. The author helps you understand how to create neural network models with TensorFlow. You are guided on how to train such models with data of various types. Examples of such data include images and text. The process of loading your own data into PyTorch for training neural network models has also been discussed. You will also know how to use the inbuilt data for training your neural network models.

Скачать книгу Открыть/Комментировать

2021-11-08 16:00:11 ИТ-компания Т1 Консалтинг ведет прием заявок на свой второй офлайн-хакатон T1 Digital Challenge.

Хакатон посвящен созданию корпоративных сервисов. Призовой фонд 500 000 рублей разделят победители в двух треках и лидер сквозной номинации.

Даты:
17 ноября - последний день приема заявок
27-28 ноября - офлайн-хакатон в Москве

Задачи:
разработать классический корпоративный инструмент с помощью любой No-code платформы, которым смогут пользоваться сотрудники без привлечения программистов;
разработать универсальное корпоративное решение по улучшению Customer Experience (CX)

На сайте хакатона организаторы подробно описали задачи и предложили варианты кейсов для решения. Можно выбрать один из перечисленных или предложить свой.

Особенность:
Те, у кого есть готовые решения по направлениям хакатона могут запитчить их на T1 Pitch Day для обсуждения сотрудничества. В жюри войдут представители Т1 Консалтинг, ВТБ, Почта Банк, Росбанк и другие компании.

Присоединятейсь к хакатону Открыть/Комментировать

2021-11-08 10:45:02 Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык часто рекомендуют в качестве первого языка программирования. Для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки. Курс не требует специальных знаний и позволяет сделать первый проект за 6 занятий.

ПИнтенсивная программа Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.

Сделайте первый шаг ↓
https://netolo.gy/hd1 Открыть/Комментировать

2021-11-08 03:31:28 100+ Data Science, Deep Learning, AI & Machine Learning Cheat Sheet PDF

https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html Открыть/Комментировать