Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Как оптимизировать работу с большим объёмом данных? Узнайте 1 | Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Как оптимизировать работу с большим объёмом данных?

Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производительности» от OTUS.
https://otus.pw/MCf6


Открытый вебинар проведет Алексей Железной, Data Engineer в e-commerce компании Wildberries.

На занятии Алексей даст вам представление о проблемах с производительностью, познакомит с подходами и практиками в оптимизации и расскажет о ключевых принципах оптимизации.

В конце урока вы закрепите полученные теоретические знания примерами из реальной практики.


Урок бесплатный и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS.

Курс ориентирован для ролей: Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator.

Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование https://otus.pw/MCf6