Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
Сохранять обученные модели на диск
Развернуть модель в качестве микросервиса.
Бесплатный урок является частью онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» в OTUS.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/kXhB/ , чтобы определить свой уровень знаний.
