2022-11-05 06:28:42
Команда Meta AI выпустила новый инструмент прогнозирования структуры белка, ESMFold, утверждая, что он в 6-60 раз быстрее, чем его конкуренты AlphaFold, RoseTTAFold и другие. ESMFold обучается на 15 миллиардах параметров — это один из крупнейших языков моделей, оцененных на сегодняшний день, — что дает ему преимущество перед другими методами и конкурентами.
С выпуском обновленной модели Evolutionary Scale Modeling (ESM) команда Meta AI установила новый ориентир в предсказании структуры белка. В отличие от своих конкурентов, которые полагаются исключительно на внешние базы данных выравнивания последовательностей, обновленный ESM-2 учится на взаимодействиях между парами аминокислот в последовательности белка , давая более быстрые и точные результаты.
Используя модель ESM-2, исследователи смогли предсказать структуру одного миллиона биологических последовательностей менее чем за день. Похвальный подвиг!
36 views03:28
P
