Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

​Этот стартап использует искусственный интеллект для прогнозир | Деловая Колбаса

Этот стартап использует искусственный интеллект для прогнозирования движений рынка на основе Reddit и Twitter

Если бы у меня была нейросеть которая реально предсказывает рыночные изменения, то я бы наверное пару лет бы держал ее в секрете и зарабатывал деньги не выходя их дома. Даже с тем учетом, что они предсказывают с рядом ограничений.

В наше время общения в цифровом пространстве инновационные компании ищут способы использовать искусственный интеллект для прогнозирования рыночных тенденций.

Narrative Investing пытается объединить "старое доброе чутье" трейдеров и брокеров из Уолл-Стрит с моделями машинного обучения, создавая инструмент, который может анализировать рыночные тенденции путем изучения общедоступных данных из Twitter, Reddit и множества других социальных сетей, включая блоги, форумы и финансовые СМИ, чтобы затем прогнозировать фондовый рынок.

Narrative Investing было создано в Нидерландах усилиями управляющего активами Джона де Бура, который вдохновился идеями экономиста-лауреата Нобелевской премии Роберта Дж. Шиллера об экономическом влиянии общественного мнения. Первым тест-драйвом Narrative Investing было успешное предсказание краха рынка из-за пандемии COVID в 2020 году. На графике ниже показано, как инструмент уловил чувство страха из Twitter, Reddit и заголовков новостей. Отрицательные выражения, показанные черным цветом, обратно пропорциональны движениям индекса S&P 500.

После этого Де Бур решил нацелить Narrative Investing на определенные сектора с большим (по его мнению) потенциалом роста -технологии виртуальной реальности, квантовые вычисления , киберспорт и беспилотные автомобили. По мнению Де Бура, эти сектора либо останутся на месте, либо покажут стемительный взлет на основе хайпа (по примеру криптовалют в 2021г.), который и должен будет предсказать Narrative Investing на основае изучения настроений пользователей, что будет служить еще одним доказательством работоспособности модели.