evidently- интерактивные отчеты для анализа моделей машинного | Big Data AI

evidently- интерактивные отчеты для анализа моделей машинного обучения во время проверки или мониторинга в продакшене

Evidently, помогает анализировать модели машинного обучения во время проверки или мониторинга продакшена. Инструмент генерирует интерактивные визуальные отчеты и профили JSON из файлов pandas DataFrame или csv. На данный момент доступно 6 отчетов:
- Data Drift - обнаруживает изменения в распределении фичей
- Numerical Target Drift - обнаруживает изменения числового таргета и поведение фичей
- Categorical Target Drift - обнаруживает изменения в категориального таргета и поведение фичей
- Regression Model Performance - анализирует производительность регрессионной модели и ошибки модели
- Classification Model Performance - анализирует производительность и ошибки модели классификации. Работает как для бинарных, так и для мультиклассовых моделей.
- Probabilistic Classification Model Performance - анализирует производительность модели вероятностной классификации, качество калибровки модели и ошибки модели. Работает как для бинарных, так и для мультиклассовых моделей.

$ pip install evidently

Github
Документация

@bigdatai